El curso tiene una duración de 14 semanas y se distribuye en 7 Unidades Didácticas, lecciones o módulos. Las 7 lecciones son:
Lección 1: Introducción a OpenScience
1.1. Concepto, Contexto, Evolución y fundamentos
1.2. Componentes de la Ciencia Abierta desde diferentes perspectivas
1.3. Políticas y financiación: Políticas de ciencia abierta de la UE.
1.4. Retos de la Ciencia Abierta. La evaluación de la investigación (DORA, CoARA, etc.). Perspectiva global, europea y española
1.5. Caso de uso: COVID-19 o SDG (Objetivos de Desarrollo Sostenible).
Práctica: Actividad 1
Lección 2: Comprender el ciclo de investigación y los resultados de la investigación
2.1. Fases del ciclo de Investigación y modelos de financiación
2.2. Investigación digital e investigación basada en datos
2.3. Resultados de la investigación: tipos de resultados y su difusión.
2.4. Herramientas e infraestructuras para albergar y compartir el desarrollo de la investigación (Entornos Virtuales de Investigación, Open Notebook y herramientas colaborativas de investigación).
Práctica: Actividad 2
Lección 3: Recompensas, incentivos e integridad de la investigación
3.1. Visibilidad de la investigación: iniciativas, herramientas y estándares
3.2. Evaluación de la investigación: Métricas de próxima generación e indicadores de ciencia abierta
3.3. Cuestiones éticas de la Investigación Científica
3.4. Integridad académica y de investigación
Práctica: Actividad 3
Lección 4: Acceso abierto y mecanismos de comunicación académica
4.1. Políticas de Acceso Abierto: historia y evolución
4.2. Acceso abierto dorado, verde, diamante¿ y ¿negro¿
4.3. Creación de un repositorio de publicaciones: estándares, software y gestión
4.4. Derechos de autor y licencias abiertas
4.5 Plan S: principios, implementación y CoAlición S
4.6. Futuro de la comunicación académica
Práctica: Actividad 4
Lección 5: Datos de investigación abiertos/FAIR.
5.1. Datos e Información del Sector Público: Datos Abiertos y Datos Abiertos de Investigación.
5.2. La diversidad de los datos de investigación
5.3. Administración de datos: creación de planes de gestión de datos (DMP) y DMP accionables
5.4. Principios de datos FAIR: alcance e implementación.
5.5. Repositorios de datos de investigación y acreditación (Core Trust Seal): repositorios independientes del dominio y repositorios específicos del dominio
5.6. EOSC (European Open Science Cloud) y la hoja de ruta de ESFRI
Práctica: Actividad 5
Lección 6: Ciencia Ciudadana
6.1. Ciencia con y para la Sociedad. Transferencia de ciencia vs ciencia ciudadana
6.2. Ciencia ciudadana vs compromiso público
6.3. Espacios de Ciencia Ciudadana: bibliotecas, Maker-spaces, living-LABs, tiendas de ciencia
6.4. Ciudadano científico natural: pacientes
6.5. Proyectos e iniciativas de Ciencia Ciudadana
6.6. Kit de herramientas de ciencia ciudadana
Práctica: Actividad 6
Lección 7: Diseño e implementación de una iniciativa de ciencia abierta completa
Práctica grupal: proyecto final (pasos y ejecución técnica del proyecto)