Última actualización: 07/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Optimización matemática para la economía
(13444)
Titulación: Doble Grado en Estudios Internacionales y Economía (328)


Coordinador/a: RINCON ZAPATERO, JUAN PABLO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Economía

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Introducción a las Matemáticas para la Economía Matemáticas para la Economía I
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
El objetivo de esta asignatura es proporcionar al alumno los instrumentos cuantitativos necesarios para poder plantear y analizar de forma rigurosa problemas económicos. Para lograr este objetivo, el alumno debe adquirir una serie de conocimientos, capacidades y actitudes. En cuanto a los conocimientos, al finalizar el curso el estudiante será capaz de: - Comprender las herramientas del análisis matemático utilizadas en los problemas de optimización de funciones - Analizar modelos económicos planteados como problemas de optimización sin restricciones, con restricciones de igualdad o con restricciones de desigualdad - Saber cómo interpretar los multiplicadores de Lagrange y de Khun-Tucker y cómo realizar ejercicios de estática comparativa en problemas económicos, así como utilizar el Teorema de la Envolvente para realizar estudios cualitativos de la solución de problemas de optimización. En cuanto a las destrezas o habilidades, durante el curso se adquirirá: - La capacidad de interpretar distintos problemas económicos que se plantean como modelos matemáticos de optimización, así como la capacidad de extraer conclusiones de carácter económico a partir de la resolución de dichos modelos abstractos. - La capacidad de resolver problemas formales. - La capacidad de utilizar herramientas básicas necesarias en el análisis de problemas económicos. En lo referente a las actitudes, el alumno debería mantener a lo largo del curso: - Una actitud rigurosa ante la información recibida, discriminando entre demostración e ilustración. - Una actitud emprendedora e imaginativa ante los problemas planteados. - Una actitud crítica ante los resultados obtenidos.
Descripción de contenidos: Programa
Tema 1: Optimización sin restricciones. - Optimización en conjuntos abiertos. Condiciones necesarias de primer y de segundo orden. Condiciones suficientes de segundo orden. - Extremos globales de funciones cóncavas/convexas. Tema 2: Optimización con restricciones de igualdad. - Extremos relativos locales y globales. Función Lagrangiana y multiplicador de Lagrange. Condiciones necesarias de primer orden. Condiciones suficientes de segundo orden. - Optimización de funciones convexas/cóncavas con restricciones de igualdad. - Interpretación económica de los multiplicadores de Lagrange. Tema 3: Optimización con restricciones de desigualdad - Planteamiento del problema. Condiciones necesarias y suficientes de Kuhn-Tucker. - Estática comparativa: función valor óptimo y Teorema de la Envolvente. - Programación convexa. - Interpretación económica del multiplicador de Kuhn-Tucker.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
La asignatura se impartirá mediante lecciones teórico-prácticas, en las cuales se presentan los conceptos y resultados más importantes. La exposición se acompaña de numerosos ejemplos y sesiones prácticas, en las que se plantean ejercicios, que el alumno debe haber intentado resolver previamente. La participación en la resolución de los ejercicios y las prácticas de clase, es imprescindible para adquirir la habilidad necesaria para plantear y resolver con soltura modelos científicos de contenido económico.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • Alpha C. Chiang y Kevin Wainwright. Métodos fundamentales de economía matemática. Mc Graw Hill, 2006.
  • Knut Sydsaeter y Peter J. Hammond. Matemáticas para el análisis económico. Prentice Hall, 1995.

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: http://www.eco.uc3m.es/docencia/matavanzadas//English/index.html