Última actualización: 11/05/2021


Curso Académico: 2021/2022

Estadística II
(17092)
Titulación: Máster Universitario en Ciencias Sociales/ Master en Social Sciences (325)
Escuela de Economía y Ciencia Política


Coordinador/a: LOPES MOREIRA DA VEIGA, MARIA HELENA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
Los modelos con variables dependientes discretas y aplicaciones de los métodos de datos de panel en todos los campos de las ciencias sociales son de gran importancia. Este curso se centra principalmente en los aspectos metodológicos y empíricos sobre el análisis de datos transversales y de panel en el contexto específico de los modelos socioeconómicos. Temas seleccionados en el análisis de series temporales, especialmente los temas de importancia para el análisis de datos de panel dinámicos, también serán discutidos. Una vez concluida satisfactoriamente este curso, los estudiantes estarán provistos de una serie de herramientas econométricas sofisticados que son de utilidad en la investigación empírica avanzada o trabajo profesional.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Regresión multiple con regresores estocásticos 1.1 Revisión de conceptos básicos 1.2 Distribuciones de los estimadores MCO 1.3 Inferencia 1.4 Intervalos de confianza 2. Modelos con variables dependientes categóricas. 2.1 El modelo lineal de probabilidad. 2.2 El modelo probit, logit y su interpretación. 2.3 Estimación y inferencia en modelos con variables dependientes categóricas. 3. Otros modelos de variable dependiente cualitativa. 3.1 Modelos multinomiales. 3.2 Estimación y inferencia. 4. Modelos de conteo. 4.1 Estimación y inferencia. 5. Modelos con datos de panel: modelos estáticos y control por heterogeneidad no observada. 5.1 Modelos de efectos fijos. 5.2 Modelos de efectos aleatóreos. 5.3 Tests de selección de modelo.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades Formativas Clase teóricas Clases prácticas Tutorías Trabajo individual del estudiante Metodologías docentes Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura. Resolución de problemas planteados por el profesor de manera individual o en grupo. Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor del proyecto realizado por el estudiante.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Greene, W.H.. Econometrics Analysis.. Prentice-Hall. (Library code: D 330.43 GRE).
  • J. Scott Long. Regression models for categorical and limited dependent variables. SAGE Publications.
  • Jeffrey M. Wooldridge. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data,. MIT Press.
Bibliografía complementaria
  • Kosuke Imai. Quantitative Social Science: An Introduction. Princeton University Press. 2018

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.