Última actualización: 17/10/2023


Curso Académico: 2023/2024

Distribución de contenidos en Internet
(17232)
Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data/Master in Big Data Analytics (Plan: 352 - Estudio: 322)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: CUEVAS RUMIN, ANGEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Telemática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Redes de Ordenadores
Objetivos
Competencias Básicas Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios relacionados con su área de estudio Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Competencias Específicas Que los estudiantes sean capaces de entender las tecnologías y mercados implicados en el almacenamiento y distribución de datos en la red. Que los estudantes sean capaces de dominar los conceptos técnicos sobre arquitectura de redes de distribución de contenidos, arquitectura de redes orientadas a la información y almacenamiento en red Que los estudiantes sean capaces de identifcar limitaciones y plantear soluciones para mejorar la distribución de información en la red Que los estudiantes conozcan el mercado asociado a estas tecnologías, tamaño del mercado, competidores y modelos de negocio.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Tema 0. Introducción Tema 1. Introducción a networking para distribución de contenido Tema 2. Evolución de arquitecturas de redes de distribución de contenido Tema 3. Evolución del ecosistema de redes de distribución de contenido Tema 4. Distribución de contenido en redes distribuidas Tema 5. Distribución de contenido en el ecosistema de publicidad online Tema 6. APIs para distribución de contenido.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades formativas Clase teórica Clases prácticas Prácticas de laboratorio Trabajo individual y en grupo del estudiante Metodologías docentes Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura:Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo Exposicion y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, asi como de casos prácticos Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60

Bibliografía complementaria
  • Hau, T.; Burghardt, D.; and Brenner, W. . Multihoming, Content Delivery Networks, and the Market for Internet Connectivity . -. -
  • S.V. Nagaraj. Web Caching and Its Applications . -. -
  • S.V. Nagaraj. Web Caching and Its Applications. Springer. 2004

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.