Última actualización: 24/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Distribución de contenidos en Internet
(17232)
Titulación: Máster U. en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data / Master in Big Data Analytics (322)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: GUERRERO LOPEZ, MARIA CARMEN

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Telemática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Redes de Ordenadores
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Competencias Básicas Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios relacionados con su área de estudio Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Competencias Específicas Que los estudiantes sean capaces de entender las tecnologías y mercados implicados en el almacenamiento y distribución de datos en la red. Que los estudantes sean capaces de dominar los conceptos técnicos sobre arquitectura de redes de distribución de contenidos, arquitectura de redes orientadas a la información y almacenamiento en red Que los estudiantes sean capaces de identifcar limitaciones y plantear soluciones para mejorar la distribución de información en la red Que los estudiantes conozcan el mercado asociado a estas tecnologías, tamaño del mercado, competidores y modelos de negocio.
Descripción de contenidos: Programa
Tema 0. Introducción Tema 1. Impacto económico Tema 2. Multicast Tema 3. Uso de cachés Tema 4. Redes de distribución de contenidos Tema 5. Redes orientadas a la información Tema 6. Almacenamiento de datos en red
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades formativas Clase teórica Clases prácticas Prácticas de laboratorio Trabajo individual y en grupo del estudiante Metodologías docentes Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura:Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo Exposicion y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, asi como de casos prácticos Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía complementaria
  • Hau, T.; Burghardt, D.; and Brenner, W. . Multihoming, Content Delivery Networks, and the Market for Internet Connectivity . -. -
  • S.V. Nagaraj. Web Caching and Its Applications . -. -
  • S.V. Nagaraj. Web Caching and Its Applications. Springer. 2004

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.