Los objetivos fundamentales de este curso son
a) Distinguir diferentes necesidades y enfoques de almacenamiento secundario, centrando el estudio en el almacenamiento con fines analíticos.
b) Conocer la amplia diversidad de soluciones y, en concreto, conocer algunas de las herramientas más extendidas que soportan la implantación de Big Data.
El temario cubrirá desde la adquisición y preparación de la información hasta la manipulación en algunos DBMS, siguiendo por tanto un enfoque eminentemente práctico.
Para lograr estos objetivos, el estudiante debe adquirir un conjunto de capacidades, conocimientos, habilidades y actitudes genéricas.
Capacidades transversales / genéricas
o Habilidades de análisis y síntesis
o Organización y planificación
o Resolución de problemas
o Capacidad para aplicar los conocimientos teóricos en la práctica.
Capacidades específicas
Cognitivo (conocimiento): paradigmas de almacenamiento, ciclo de vida de la información, soluciones back-end para Big Data
Procedimentales / instrumentales (saber hacer)
- Adquisición y preparación de información
- Manipulación de datos (por diferentes lenguajes) en diversos DBMS:
- DBMS estructurado
- DBMS orientado a documentos
- DBMS orientado a columnas
Actitudinal (Ser):
- capacidad para diseñar consultas (creatividad);
- inquietudes sobre la efectividad y la eficiencia;
- capacidad para discutir y aclarar las diversas soluciones a cada problema específico
