Última actualización: 16/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Métodos de estadística avanzada
(16644)
Titulación: Doble Grado en Estudios Internacionales y Ciencias Políticas (320)


Coordinador/a: MOLINA PERALTA, ISABEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Estadística para las Ciencias Sociales I: Introducción a la Estadística Estadística para las Ciencias Sociales II: Técnicas multivariantes
Objetivos
RESULTADOS DE APRENDIZAJE · Conocimientos aplicados para la construcción de modelos que analicen las relaciones causales entre variables. · Conocimientos aplicados para la construcción de modelos en los que se contrasten hipótesis y sirvan para formular predicciones. · Conocimientos aplicados que permitan evaluar y criticar diferentes enfoques para tratar un problema práctico de inv
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción 2. Teoría de muestras. 2.1. Métodos de selección de la muestra 2.2. Estimación de indicadores socio-políticos basados en encuestas 3. Análisis de datos de panel: modelos con efectos fijos 3.1. Ajuste de modelos y predicción 3.2. Análisis de indicadores socio-políticos en base a datos de panel 4. Análisis de datos de panel: modelos con efectos aleatorios 4.1. Ajuste de modelos y predicción 4.2. Análisis de indicadores socio-políticos en base a datos de panel 5. Heterocedasticidad y correlación serial en datos de panel. 5.1. Modelos con heteroscedasticidad 5.2. Modelos con correlación serial 6. Evaluación de efectos de intervenciones públicas 6.1. Modelización de los efectos de intervenciones públicas. 6.2. Causalidad.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las competencias serán adquiridas por los alumnos a través de lecciones magistrales, realización de un proyecto, clases prácticas con ordenador y resolución de problemas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Arellano, M.. Panel Data Econometrics. OUP Oxford. 2003
  • Azorín, F. y Sánchez-Crespo, J.L.. Métodos y Aplicaciones del Muestreo. Alianza. 1986
  • Baltagi, B.H.. Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons Inc. 2013
  • Biorn, E.. Econometrics of Panel Data: Methods and Applications. OUP Oxford. 2016
  • Cochran, W. . Sampling Techniques, 3rd Edition. John Wiley.. 1977
  • Lohr, S.. Sampling: Design and Analysis. Duxbury. 1999
  • Scheaffer, R.L., Mendenhall, W. y Ott, L.. Elementos de Muestreo. Duxbury. 2007
  • Tillé, Y.. Sampling Algorithms. Springer. 2002
  • Wooldridge, J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. The MIT Press. 2010

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.