Estadística para las Ciencias Sociales I: Introducción a la Estadística Estadística para las Ciencias Sociales II: Técnicas multivariantes

RESULTADOS DE APRENDIZAJE · Conocimientos aplicados para la construcción de modelos que analicen las relaciones causales entre variables. · Conocimientos aplicados para la construcción de modelos en los que se contrasten hipótesis y sirvan para formular predicciones. · Conocimientos aplicados que permitan evaluar y criticar diferentes enfoques para tratar un problema práctico de inv

1. Introducción 2. Teoría de muestras. 2.1. Métodos de selección de la muestra 2.2. Estimación de indicadores socio-políticos basados en encuestas 3. Análisis de datos de panel: modelos con efectos fijos 3.1. Ajuste de modelos y predicción 3.2. Análisis de indicadores socio-políticos en base a datos de panel 4. Análisis de datos de panel: modelos con efectos aleatorios 4.1. Ajuste de modelos y predicción 4.2. Análisis de indicadores socio-políticos en base a datos de panel 5. Heterocedasticidad y correlación serial en datos de panel. 5.1. Modelos con heteroscedasticidad 5.2. Modelos con correlación serial 6. Evaluación de efectos de intervenciones públicas 6.1. Modelización de los efectos de intervenciones públicas. 6.2. Causalidad.

Las competencias serán adquiridas por los alumnos a través de lecciones magistrales, realización de un proyecto, clases prácticas con ordenador y resolución de problemas.