Última actualización: 15/04/2024


Curso Académico: 2024/2025

Técnicas de análisis de datos para la empresa
(13475)
Doble Grado en Estudios Internacionales y Administración de Empresas (Plan: 505 - Estudio: 319)


Coordinador/a: VELILLA CERDAN, SANTIAGO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Secuencias: Estadística I-II Matemáticas para la Economía I-II Es aconsejable también cierta familiaridad con Microsoft Excel
Objetivos
Aprendizaje avanzado de Microsoft Excel con aplicaciones en el entorno del Análisis de Datos para la Empresa (Business Analytics)
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
El propósito del curso es presentar una revisión avanzada de Técnicas de Análisis de Datos para la Empresa, en inglés Business Analytics, basada en el manejo intensivo de Microsoft Excel . 1. Introducción al ANÁLISIS DE DATOS EMPRESARIALES ** 1.1 Ejemplos de datos de negocios ** 1.2 Técnicas numéricas y gráficas ** 1.3 Business Analytics y Microsoft Excel 2. FUNDAMENTOS de Software ** 2.1 Introducción a Excel ** 2.2 Atajos de teclado y operadores de pantalla ** 2.3 Rangos en Excel ** 2.4 Funciones y expresiones de Excel ** 2.5 Tablas y Tablas Dinámicas ** 2.6 Filtrado y Ordenación ** 2.7 Gráficos con Excel ** 2.8 Cuadros de mando ** 2.9 Formato condicional ** 2.10 Importación de ficheros de texto a Excel ** 2.11 Importación de datos desde Internet ** 2.12 Matrices con Excel ** 2.13 Complementos de Excel ** 2.14 Impresión de libros de Excel 3. REVISIÓN de elementos de Estadística ** 3.1 Funciones de Excel para el análisis exploratorio de datos ** 3.2 Formato de datos agrupados y sin agrupar ** 3.3 Histogramas y diagramas de caja con Excel ** 3.4 Datos multidimensionales ** 3.5 La matriz de datos ** 3.6 Diferentes tipos de datos ** 3.7 Vector de medias. Matrices de covarianza y correlación ** 3.8 Centrado y tipificación ** 3.9 Reducción de datos ** 3.10 La distribución normal. Tablas de distribuciones. Aplicaciones con Excel 4. Técnicas de SIMULACIÓN ** 4.1 Métodos básicos de simulación con Excel ** 4.2 Generación de datos de la normal univariante y multivariante ** 4.3 Aplicaciones y ejemplos con Excel 5. APLICACIONES ** 5.1 Ejemplos de aplicación con datos reales en Economía, Empresa, Finanzas y Marketing
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las competencias serán adquiridas por los alumnos mediante: [I] Lecciones magistrales: una por semana (14 sesiones) [eventualmente online sincrónica] [II] Clases prácticas: una por semana (14 sesiones) [presencial] Las actividades [I] y [II] se dedicarán a desarrollar ejercicios, problemas, y ejemplos detallados con datos. En las clases se hará un uso intensivo de recursos disponibles en Aula Global. En las sesiones presenciales, el programa es Microsoft Excel 2021 para Windows o Microsoft Excel 365. La Universidad pone a disposición de los alumnos este último de forma gratuita. Las sesiones online serán grabadas. La utilización de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, así como complementos del tipo Excel Formula Bot es de interés. Por el momento, los detalles están en consideración.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50

Calendario de Evaluación Continua


Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía básica
  • KNIGHT, G.. Análisis de Datos Empresariales . Anaya. 2006
Bibliografía complementaria
  • WINSTON, WAYNE, L.. Excel 2007. Análisis de datos y modelos de negocio. Anaya. 2007

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: https://www.uc3m.es/ss/Satellite/Grado/en/Detalle/Estudio_C/1371211974191/1371212987094/Bachelor_s_Degree_in_Business_Administration