Este curso ofrece una introducción al análisis de datos en Ciencias Sociales mediante el modelo lineal en variables. Se enfatiza la interpretación del modelo y la aplicación de técnicas de inferencia estadística sobre el mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la práctica. El curso discute con detalle la realización de inferencias en circunstancias no estándar, de especial relevancia en Ciencias Sociales, provocadas por la naturaleza de las variables utilizadas en el modelo (cualitativas, transformadas para permitir relaciones no-lineales o no-observables), o por la naturaleza de los datos. La justificación rigurosa de las técnicas de inferencia utilizadas no es objeto de estudio; estos aspectos son tratados en asignaturas optativas como Econometría Avanzada. El bagaje de Probabilidad, Estadística, Álgebra y Cálculo ofrecido en Matemáticas I y II y Estadística I y II es más que suficiente para seguir este curso.
El curso tiene dos objetivos. Por un lado, entender la interpretación y todos los aspectos metodológicos de la estimación de relaciones causales entre variables en diferentes contextos. Esto incluye la interpretación de las relaciones causales en modelos lineales y no-lineales en variables, modelos de regresión binaria, y modelos con variables explicativas endógenas. También incluye el aprendizaje de los fundamentos de las inferencias basadas en mínimos cuadrados, máxima verosimilitud y variables instrumentales. Por otro lado, el estudiante será capaz de realizar inferencias en los modelos estudiados utilizando datos reales con la ayuda del programa GRETL. El estudiante será examinado de todos y cada uno de estos aspectos.
Un aspecto muy importante del curso es la utilización de paquetes informáticos de Econometría. El más utilizado es GRETL, pero también utilizaremos E-Views. Es imprescindible que el alumno cuente con un ordenador personal con al menos GRETL instalado. Los exámenes parciales, y posiblemente el final, exigirán la utilización de GRETL con el ordenador. Los alumnos deben asistir a todas las clases, magistrales y reducidas, con su ordenador personal.
Al final del curso el alumno debe saber interpretar el modelo de regresión lineal múltiple, discriminar entre especificaciones alternativas con la ayuda de la inferencia estadística y utilizar el software GRETL para estimar los modelos y realizar hipótesis sobre los mismos.
