1. Introducción.
1.1. Concepto y usos de la estadística.
1.2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras.
1.3. Tipos de variables.
2. Análisis de datos univariantes.
2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos.
2.2. Representaciones y gráficos de datos cuantitativos.
2.3. Resumen numérico.
3. Análisis de datos bivariantes.
3.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos y discretos.
3.2. Representaciones y resúmenes numéricos de datos cuantitativos: correlación y regresión.
3.3 Introducción al análisis de series temporales
4. Probabilidad y modelos probabilísticos.
4.1. Experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos elementales y compuestos.
4.2. Propiedades de la probabilidad.
4.3. Probabilidad condicionada y sus propiedades.
4.4. Variables aleatorias y sus características.
4.5. Ensayos de Bernoulli y distribuciones relacionadas.
4.6. Distribución normal.
4.7. Otras distribuciones.
5. Introducción a la inferencia estadística.
5.1. Planteamientos y objetivos.
5.2. Estimadores puntuales.
5.3. Estimadores por intervalos.
5.4. Conceptos fundamentales del contraste de hipótesis.
5.5. Contrastes para la media en poblaciones normales.
5.6. Contrastes para proporciones.
5.7. Contrastes de independencia.
