Descripción de contenidos. Al terminar el curso, los alumnos deberán:
a. Comprender y aplicar las tecnologías masivas (ómicas) en biomedicina.
b. Diseñar algoritmos encaminados al filtrado y análisis de las cantidades masivas de datos generados por estas tecnologías, en función del problema a analizar.
Programa:
a. Introducción a los tipos de enfermedades complejas cuyo estudio y diagnóstico se basa en la aplicación de tecnologías ómicas. Medicina personalizada.
b. Aplicación de herramientas basadas en NGS y en microarrays para el diagnóstico de patologías genéticamente heterogéneas.
-NGS: secuenciación del exoma vs. paneles de genes.
-NGS: RnaSeq, smallRna-Seq. Caracterización de firmas moleculares en patología.
-Bioinformática: Pipelines y Big-Data-Análisis en patologías complejas.
-Arrays de SNPs: aplicación en farmacogenómica y enfermedades herditarias.
-Microarrays de CGH en el diagnóstico genético.
-Arrays de Metilación en el diagnóstico del cáncer.
c. Aplicación de técnicas avanzadas de Proteómica (expresión, funcional y estructural) en Biomedicina para el desarrollo de medicamentos, la identificación de potenciales blancos farmacológicos, el diagnóstico, el desarrollo de vacunas y la búsqueda de biomarcadores y firmas genéticas involucrados en patología y transducción de señales.
d. Aplicación de la metabolómica para la identificación de "metabolic fingerprints": para diferenciar situaciones normales y patológicas (cáncer, enfermedades neurológicas y metabólicas, etc.). Identificación de metabolitos en respuesta a intervenciones terapéuticas o nutricionales. Metabolómica en el ámbito del desarrollo de nuevos medicamentos, el trasplante de órganos y la identificación de factores de riesgo poblacionales.
e. Utilización de estas tecnologías en casos prácticos.