Al terminar con éxito esta asignatura, los estudiantes serán capaces de: 1. Tener conocimiento y comprensión de los principios estadísticos que subyacen a la rama de ingeniería industrial. 2. Tener capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión para identificar, formular y resolver problemas de estadística utilizando métodos establecidos. 3. Tener capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión al análisis de la ingeniería de productos, procesos y métodos. 4. Tener comprensión de los diferentes métodos estadísticos y la capacidad para utilizarlos. 5. Tener capacidad de seleccionar y utilizar herramientas y métodos estadísticos adecuados. 6. Tener capacidad de combinar la teoría y la práctica para resolver problemas de ingeniería. 7. Tener comprensión de métodos y técnicas estadísticas aplicables y sus limitaciones.

BLOQUE 0: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 0. Estadística Descriptiva BLOQUE I: PROBABILIDAD 1. Introducción a la Probabilidad 1.1 Introducción 1.2 Fenómenos y experimentos aleatorios 1.3 Concepto de probabilidad y propiedades 1.4 Asignación de probabilidades en la práctica 1.5 Probabilidad condicionada 1.6 Teorema de Bayes 2. Variables aleatorias 2.1 Concepto de variable aleatoria 2.2 Variables aleatorias discretas 2.3 Variables aleatorias continuas 2.4 Medicas características de una variable aleatoria 2.5 Independencia de variables aleatorias BLOQUE II: MODELOS PARAMÉTRICOS E INFERENCIA 3. Modelos de distribución 3.1 Binomial 3.2 Geométrica 3.3 Poisson 3.4 Uniforme (continua) 3.5 Exponencial 3.6 Normal (con TCL) 4. Inferencia Estadística 4.1 Introducción 4.2 Estimadores y sus distribuciones 4.3 Intervalos de confianza 4.4 Contrastes de hipótesis 4.5 Contrastes para una muestra 4.6 Comparación de poblaciones BLOQUE III: APLICACIONES 5. Control de calidad 5.1 Introducción, gráficos de control 5.2 Control por variables, gráfico de control para la media 5.3 Control por atributos, gráficos p y np 6. Regresión lineal 6.1 Introducción 6.2 Regresión lineal simple 6.3 Regresión lineal múltiple

- Clases magistrales: Presentación de conceptos, desarrollo de la teoría y ejemplos, 2.2 ECTS - Clases de resolución de problemas: 2.2 ECTS - Prácticas de ordenador: 0.6 ECTS -- 4 PRÁCTICAS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua y examen final): 1 ECTS