Última actualización: 02/04/2019


Curso Académico: 2019/2020

Tratamiento de Señal en Comunicaciones
(8933)
Titulación: Máster Universitario en Técnicas Avanzadas en Comunicaciones (278)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: RAMIREZ GARCIA, DAVID

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Aquellas asignaturas requeridas para el acceso al Máster
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo. Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. Ser capaces de realizar un análisis crítico de documentos técnicos y científicos del ámbito del Procesado de Señal y Comunicaciones. Saber aplicar conocimientos de matemáticas, estadística y ciencia a los problemas de Procesado de Señal y Comunicaciones. Poseer las habilidades para diseñar y llevar a cabo experimentos, así como analizar e interpretar datos. Manejar con soltura y de forma crítica conceptos fundamentales del diseño de sistemas de comunicaciones digitales y sus subsistemas (capacidad, codificación de fuente y canal, entropía condicional, multipulso, OFDM, espectro ensanchado, sincronización, igualación y estimación de canal, diversidad, eficiencia espectral, LTE, carga adaptativa según QoS, codificación algebraica, códigos bloque y convolucionales, codificación concatenada y LDPC, decodificación iterativa, capacidad ergódica, antenas activas, arrays de antenas, antenas de banda ancha, diplexores, filtros, amplificadores, osciladores y mezcladores), saber analizar las prestaciones de dichos sistemas y poder tomar decisiones de diseño e implementación - Adquirir capacidad para diseñar y analizar algoritmos de tratamiento de señales que efectúen las principales funciones de un receptor digital (sincronización, estimación/igualación de canal, detección, decodificación). - Adquirir capacidad para diseñar y analizar sistemas de comunicaciones complejos que combinen varias clases de algoritmos de tratamiento de señales.
Descripción de contenidos: Programa
Tema 1: Introducción Tema 2: Introducción a sistemas MIMO 2.1: Desvanecimientos 2.2: Capacidad de sistemas MIMO 2.3: Compromiso diversidad-multiplexado Tema 3: Revisión de detección y estimación 3.1: Estimación: LS, LMMSE, MMSE 3.2: Detección: Lema de Neyman-Pearson, GLRT, UMPIT, LMPIT Tema 4: Sistemas MIMO con multiplexado espacial 4.1: Detección en sistemas V-BLAST 4.2: Detectores subóptimos 4.3: Decodificación en esfera Tema 5: Sistemas MIMO con codificación espacio-temporal 5.1: Diseño de códigos espacio-temporales (STBC) 5.2: Modelo de señal para STBC 5.3: STBC ortogonales (OSTBC) 5.4: STBC casi-ortogonales (QSTBC) Tema 6: Radio cognitiva 6.1: Introducción 6.2: Sensado espectral 6.3: Extensiones: detectores multiantena y cooperativos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
No hay previstas tutorías colectivas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Bibliografía básica
  • Andrea Goldsmith. Wireless communications. Cambridge University Press. 2005
  • Arogyaswami Paulraj, Rohit Nabar, and Dhananjay Gore. Introduction to Space-Time Wireless Communications. Cambridge University Press. 2008
  • Erik G. Larsson and Petre Stoica. Space-Time Block Coding for Wireless Communications. Cambridge University Press. 2008
  • Mohinder Jankiraman. Space-time codes and MIMO systems . Artech House. 2004
  • Thomas M Cover and Joy A Thomas. Element of Information Theory. John Wiley & Sons. 2006

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.