Última actualización: 16/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Aplicaciones del Tratamiento de Señales
(8931)
Titulación: Máster Universitario en Técnicas Avanzadas en Comunicaciones (278)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: GONZALEZ SERRANO, FRANCISCO JAVIE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Cursos básicos de procesado digital de señales
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo CG1 Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo CG5 Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional CE1 Ser capaces de realizar un análisis crítico de documentos técnicos y científicos del ámbito del Procesado de Señal y Comunicaciones CE2 Ser capaces de poseer una visión exhaustiva del estado del arte de una tecnología del ámbito del Procesado de Señal y Comunicaciones, así como realizar un análisis de sus perspectivas futuras CE3 Ser capaces de elaborar un trabajo original de entidad en un campo específico del Procesado de Señal y Comunicaciones, incluyendo la preparación de una presentación del mismo y su exposición y defensa CE4 Saber aplicar conocimientos de matemáticas, estadística y ciencia a los problemas de Procesado de Señal y Comunicaciones CE5 Poseer las habilidades para diseñar y llevar a cabo experimentos, así como analizar e interpretar datos CE7 Conocer y dominar técnicas básicas y avanzadas de procesado de señal (filtrado lineal óptimo y adaptativo, filtrado estocástico en sistemas dinámicos, modelos de predicción, análisis espectral, procesado en array) y su aplicación - Poseer conocimientos (avanzados) sobre técnicas de análisis y predicción de series temporales - Dominar las técnicas de análisis espectral clásico y paramétrico - Dominar las técnicas de procesado en array
Descripción de contenidos: Programa
Tema 1: Predicción de señales: modelos de series temporales - Predicción Lineal: Modelos ARMA Tema 2: Procesado de Señales Multidimensionales - Reducción de la dimensionalidad: PCA, LDA, Autoencoders - Procesado en Array Tema 3: Aplicaciones seleccionados en bioingeniería, comunicaciones y otros sectores * Signal Processing for Brain Computer Interfaces * Adquisición: compress sensing * Reducción de la dimensionalidad: reconocimiento * ICA/Separación ciega de fuentes. * Procesado en el dominio cifrado
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Cod. actividad Actividad Horas % presencialidad del estudiante AF1 Clases teórico prácticas 36 20 AF2 Prácticas de laboratorio 6 3,3 AF3 Tutorías 14 7,7 AF4 Trabajo en grupo 24 0 AF5 Trabajo individual estudiante 100 0 METODOLOGÍAS DOCENTES FORMATIVAS DEL PLAN REFERIDAS A ASIGNATURAS MD1 Exposiciones en clase del profesor con posible soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc.¿ planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD4 Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Bibliografía básica
  • Alessandro Piva and Stefan Katzenbeisser (Guest Editors). Signal Processing in the Encrypted Domain. EURASIP Journal on Information Security, Hindawi. 2007
  • Francis Castanié (Editor). Spectral Analysis: Parametric and Non-Parametric Digital Methods. ISTE. 2006
  • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis. Time Series: Theory and Methods. Springer. 28/04/2009
  • Petre Stoica and Randolph Moses. Spectral Analysis of Signals. PRENTICE HALL, Upper Saddle River, New Jersey. 2005
  • Pierre Comon (Editor), Christian Jutten (Editor). Handbook of Blind Source Separation: Independent Component Analysis and Applications. Academic Press. March 8, 2010

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.