No hay requisitos previos.

El alumno debe adquirir las siguientes competencias: - Capacidad para diseñar y analizar sistemas de comunicaciones complejos que combinen varias clases de algoritmos (asignación de recursos, tratamiento de señales). - Capacidad de diseñar problemas de optimización, definir su complejidad y obtener una solución mediante el uso de herramientas digitales y algoritmos. - Aprender métodos de simulación para evaluar sistemas de comunicaciones y su optimización. Al término del proceso formativo, los estudiantes serán capaces de: - Manejar con soltura las herramientas matemáticas y numéricas necesarias para diseñar, analizar y optimizar los elementos de un sistema de comunicaciones (capa física y asignación de recursos). - Comprender, diseñar, analizar y evaluar sistemas de comunicaciones complejos que combinen varias clases de algoritmos. - Ser capaz de resolver problemas prácticos de diseño de sistemas de comunicaciones utilizando métodos analíticos y simulación.

1. Introducción a las técnicas de optimización y de búsqueda. 2. Introducción a simulación y modelado de sistemas de comunicaciones. Métodos. 3. Aplicación práctica a proyectos seleccionados. 4. Presentación y discusión del proyecto..

Clases de Teoría y problema. Las clases de problemas están compuestas por lecciones en pizarra con uso de transparencia u otros medios audiovisuales para ilustrar determinados conceptos. Las lecciones teóricas están complementadas por el desarrollo de ejercicios y ejemplos prácticos basados en sistemas de comunicaciones actuales. Prácticas en laboratorio. Las practicas se realizarán en laboratorio. En ellas se evaluará la simulación de diferentes casos prácticos de acuerdo con cada una de las lecciones teorizas. Caso práctico. Se definirá un problema actual en el marco de los sistemas de comunicaciones. El caso propuesto debe ser analizado, simulado mediante software (Matlab) y finalmente desarrollar la optimización de parámetros.