Última actualización: 09/06/2021


Curso Académico: 2021/2022

Simulación y optimización de sistemas de comunicaciones
(18229)
Titulación: Máster Universitario en Tecnologías Avanzadas en Comunicaciones (278)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: STEFANOVIC , CASLAV

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
No hay requisitos previos.
Objetivos
El alumno debe adquirir las siguientes competencias: - Capacidad para diseñar y analizar sistemas de comunicaciones complejos que combinen varias clases de algoritmos (asignación de recursos, tratamiento de señales). - Capacidad de diseñar problemas de optimización, definir su complejidad y obtener una solución mediante el uso de herramientas digitales y algoritmos. - Aprender métodos de simulación para evaluar sistemas de comunicaciones y su optimización. Al término del proceso formativo, los estudiantes serán capaces de: - Manejar con soltura las herramientas matemáticas y numéricas necesarias para diseñar, analizar y optimizar los elementos de un sistema de comunicaciones (capa física y asignación de recursos). - Comprender, diseñar, analizar y evaluar sistemas de comunicaciones complejos que combinen varias clases de algoritmos. - Ser capaz de resolver problemas prácticos de diseño de sistemas de comunicaciones utilizando métodos analíticos y simulación.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a las técnicas de optimización y de búsqueda. 2. Introducción a simulación y modelado de sistemas de comunicaciones. Métodos. 3. Aplicación práctica a proyectos seleccionados. 4. Presentación y discusión del proyecto..
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases de Teoría y problema. Las clases de problemas están compuestas por lecciones en pizarra con uso de transparencia u otros medios audiovisuales para ilustrar determinados conceptos. Las lecciones teóricas están complementadas por el desarrollo de ejercicios y ejemplos prácticos basados en sistemas de comunicaciones actuales. Prácticas en laboratorio. Las practicas se realizarán en laboratorio. En ellas se evaluará la simulación de diferentes casos prácticos de acuerdo con cada una de las lecciones teorizas. Caso práctico. Se definirá un problema actual en el marco de los sistemas de comunicaciones. El caso propuesto debe ser analizado, simulado mediante software (Matlab) y finalmente desarrollar la optimización de parámetros.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • A. Goldsmith. Wireless Communications. Cambridge University Press. 2005
  • Convex Optimization . Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe. Cambridge University Press. 2004
  • Jeruchim et al. . Simulation of Communications Systemes. Plenum. 1984
  • Nemhauser, G. L. and Wolsey, L. A.. Integer and Combinatorial Optimization. Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization. 1988
  • T.S. Rappaport. Wireless Communications . Prentice Hall. 1996
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.