Última actualización: 08/04/2019


Curso Académico: 2019/2020

Estadística, Probabilidad y Análisis Multivariante
(16255)
Titulación: Master in Industrial Economics and Markets (270)
Escuela de Economía y Ciencia Política


Coordinador/a: NOGALES MARTIN, FCO. JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Economía, Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
1. Capacidad de modelar problemas de datos multivariantes 2. Capacidad descritiva de datos 3. Desarrollo e interpretación de gráficos para datos de alta dimensión 4. Inferencia estadística en poblaciones multivariantes 5. Herramientas estadísticas avanzadas: PCA, factorial, clasificación y clustering 6. Manejo de software adecuado
Descripción de contenidos: Programa
1. Análisis descriptivo de datos 1.1 Introducción 1.2 Ejemplos 2. Cálculo multivariante 2.1 Vectores 2.2 Matrices 3. Análisis descriptivo de datos multivariantes 3.1 Análisis numérico 3.2 Análisis gráfico 4. Distribuciones e inferencia multivariante 4.1 Propiedades 4.2 Contrastes 5. Componentes Principales 5.1 Introducción 5.2 Cálculo e interpretación 6. Análisis factorial 6.1 Propiedades 6.2 Estimación e interpretación 7. Clustering 7.1 Métodos No Jerárquicos 7.2 Métodos Jerárquicos 8. Clasificación 8.1 Regresión Logística 8.2 Clasificadores de Bayes
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Bibliografía básica
  • Michael Barrow. Statistics for Economics Accounting and Business Studies. Prentice Hall. 2010
  • Paul Newbold. Statistics for Business and Economics. Pearson. 2012
  • Richard A. Johnson and Dean W. Wichern. Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall. 2007
  • Theodor W. Anderson. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Wiley. 2009

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


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