Última actualización: 18/04/2023

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Curso Académico: 2023/2024

Estadística, Probabilidad y Análisis Multivariante
(16255)
Máster Universitario en Economía Industrial y Mercados / Master in Industrial Economics and Markets (Plan: 378 - Estudio: 270)
Escuela de Economía y Ciencia Política


Coordinador/a: NOGALES MARTIN, FRANCISCO JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Economía, Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 1º
Cuatrimestre: 1º



Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Estadística básica y matemáticas
Objetivos
1. Capacidad de modelar problemas de datos univariantes y multivariantes. 2. Aplicar modelos probabilísticos básicos. 3. Obtener estimadores puntuales para algunos parámetros relevantes y estimar los correspondientes intervalos de confianza. 4. Aprender a manejar distribuciones en el muestreo y asintóticas. 5. Efectuar inferencias sobre los parámetros y entender los conceptos básicos del contraste de hipótesis. 6. Manejo de software adecuado: R
Competencias y resultados del aprendizaje
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Descripción de contenidos: Programa
1. Revisión de probabilidad y variables aleatorias 2. Variables aleatorias multivariantes 3. Distribuciones en el muestreo 4. Estimación 5. Test de hipótesis
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • G. Casella and R.L. Berger. Statistical Inference. Duxbury. 2002
Bibliografía complementaria
  • James H. Stapleton. Models for Probability and Statistical Inference. Wiley. 2008
  • James H. Stock, Mark W. Watson . Introduction to econometrics. Pearson. 2014

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: Aula Global