Estadística, Probabilidad y Análisis Multivariante
(16255)
Máster Universitario en Economía Industrial y Mercados / Master in Industrial Economics and Markets (Plan: 378 - Estudio: 270)
Escuela de Economía y Ciencia Política
Coordinador/a: NOGALES MARTIN, FRANCISCO JAVIER
Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Economía, Departamento de Estadística
Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS
Curso: 1º
Cuatrimestre: 1º
Objetivos
1. Capacidad de modelar problemas de datos multivariantes
2. Capacidad descritiva de datos
3. Desarrollo e interpretación de gráficos para datos de alta dimensión
4. Inferencia estadística en poblaciones multivariantes
5. Herramientas estadísticas avanzadas: PCA, factorial, clasificación y clustering
6. Manejo de software adecuado
Descripción de contenidos: Programa
1. Análisis descriptivo de datos
1.1 Introducción
1.2 Ejemplos
2. Cálculo multivariante
2.1 Vectores
2.2 Matrices
3. Análisis descriptivo de datos multivariantes
3.1 Análisis numérico
3.2 Análisis gráfico
4. Distribuciones e inferencia multivariante
4.1 Propiedades
4.2 Contrastes
5. Componentes Principales
5.1 Introducción
5.2 Cálculo e interpretación
6. Análisis factorial
6.1 Propiedades
6.2 Estimación e interpretación
7. Clustering
7.1 Métodos No Jerárquicos
7.2 Métodos Jerárquicos
8. Clasificación
8.1 Regresión Logística
8.2 Clasificadores de Bayes
Sistema de evaluación
Peso porcentual del Examen Final 0
Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Bibliografía básica
Michael Barrow. Statistics for Economics Accounting and Business Studies. Prentice Hall. 2010
Paul Newbold. Statistics for Business and Economics. Pearson. 2012
Richard A. Johnson and Dean W. Wichern. Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall. 2007
Theodor W. Anderson. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Wiley. 2009
Bibliografía complementaria
Garrett Grolemund and Hadley Wickham. R for Data Science. O'Reilly, third edition. 2019
El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.