Última actualización: 13/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Técnicas Computacionales en Ingeniería Térmica y de Fluidos
(16157)
Titulación: Máster Universitario en Mecánica Industrial (265)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: ACOSTA IBORRA, ANTONIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Térmica y Fluidos

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Curso o cursos previos sobre las siguientes materias: - Fundamentos de mecánica de fluidos - Fundamentos de transferencia de calor - Cálculo en derivadas parciales - Nociones básicas de programación.
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Competencias que adquiere el estudiante: - Dominio y comprensión de los conceptos e hipótesis fundamentales en que se apoya el cálculo computacional en la Ingeniería. - Destreza en el manejo de las principales técnicas computacionales (métodos numéricos para búsqueda de raíces, solución de sistemas de ecuaciones, diferenciación e integración numérica). - Capacitación para aplicar las técnicas computacionales en la modelización y resolución eficiente de problemas de interés en la Ingeniería, con especial enfoque en la ingeniería térmica y de fluidos. - Capacitación para analizar e interpretar críticamente los resultados de simulaciones computacionales incluyendo estimación del error y validación de resultados. Resultados de aprendizaje que adquiere el estudiante: - El estudiante debe ser capaz de aplicar las herramientas computacionales estudiadas para resolver problemas de interés en la Ingeniería y juzgar los resultados obtenidos en las simulaciones.
Descripción de contenidos: Programa
- Introducción las modelización computacional. - Principales técnicas numéricas en la ingeniería: errores del cálculo numérico, cálculo de ceros de una función, integración y derivación numérica, resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales. - Aplicación de las técnicas computacionales para la resolución de problemas en la Ingeniería Térmica y de Fluidos (transferencia de calor, flujo potencial, capa límite, etc.) utilizando diferentes metodologías de discretización (diferencias finitas, volúmenes finitos, etc.).
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales, donde se presentarán los conocimientos que los alumnos deben adquirir. Para facilitar su desarrollo los alumnos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia que les ayuden seguir las clases y desarrollar el trabajo posterior. (2 ECTS) - Sesiones Prácticas en aula informática donde se programarán las técnicas computacionales básicas en un lenguaje de alto nivel (Matlab o Python). Estas sesiones prácticas también servirán para resolver interactivamente las dudas o cuestiones generales sobre los métodos numéricos utilizados. (2 ECTS) - Resolución de problemas y realización de trabajos por parte del alumno que le servirán para: consolidar lo aprendido, autoevaluar sus conocimientos y obtención de calificaciones dentro de la puntuación reservada para evaluación continua. (2 ECTS) - Además de la solución de dudas en clase, el regimen de tutorías incluye horas programadas en el despacho del profesor a disposición del alumno para la realización de consultas sobre la asignatura y sus contenidos.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • C. Hirsch. Numerical computation of internal and external flows (2nd edition): The fundamentals of computational fluid dynamics. Elsevier Ltd. 2007
  • G.R. Lindfeld; J.E.T. Penny. Numerical Methods Using Matlab. (3rd edition).. Elsevier Ltd.. 2012
  • J.D. Anderson. Computational fluid dynamics: the basic with applications.. McGraw-Hill. 1995
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
Bibliografía complementaria
  • C. Hirsch.. Numerical computation of internal and external flows.. John Wiley & Sons. 1994
  • D.A. Anderson, J.C. Tannehill y R.H. Pletcher. Computational fluid mechanics and heat transfer. Taylor & Francis. 1984
  • J.F. Wendt (ed.). Computational fluid dymanics. An introduction. (2nd Edition).. Springer. 1996
  • J.H. Ferziger; M. Peric. Computational methods for fluid dynamics.. Springer. 1999
  • L.V. Fausett. Applied numerical analysis using Matlab.. Prentice Hall. 1999
  • R. Butt. Introduction to numerical analysis using MATLAB.. Jones and Bartlett Publishers. 2010
  • R. Peyret y T.D. Taylor. Computational methods for fluid flow.. Springer. 1983
  • R.J. LeVeque. Numerical methods for conservation laws. (2nd edition).. Birkhäuser. 1992
  • S. Attaway. Matlab. A Practical Introduction to Programming and Problem Solving. (2nd edition).. Elsevier Ltd.. 2012
  • S.V. Patankar. Numerical heat transfer and fluid flow.. Taylor & Francis. 1980
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.