Se espera que los alumnos que cursen la asignatura posean conocimientos básicos de álgebra, teoría de la probabilidad y estadística, así como de programación de computadores.

Tras haber cursado la asignatura, los alumnos deberán haber adquirido competencias de tres tipos fundamentales: - Interpretativas: Lectura, interpretación y comprensión de documentos técnicos y científicos en cualquiera de los idiomas oficiales de la asignatura. - Propositivas: Aplicación y adaptación de las técnicas descritas en la asignatura a la resolución de problemas concretos, siendo capaces de evaluar y comparar distintas alternativas y tomar decisiones técnicas para proponer la solución más adecuada en cada momento. - Argumentativas: Razonamiento sobre las decisiones tomadas para justificarlas y presentarlas ante un auditorio.

Este curso está organizado en los siguientes módulos: 1. Teoría de la complejidad computacional. 2. Web semántica y datos enlazados. 3. Procesamiento del lenguaje natural. 3.1. Técnicas estadísticas. 3.2. Técnicas basadas en redes de neuronas artificiales. 4. Tecnologías para "Big Data".

La docencia de la asignatura comprenderá: - Sesiones teórico-prácticas en las cuales se explicarán los conceptos teóricos, con frecuentes ejemplos y ejercicios. - Sesiones de laboratorio con ordenador en que los estudiantes aplicarán los conocimientos adquiridos para resolver problemas.