Última actualización: 02/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Herramientas para la investigación en Ingeniería Telemática
(16142)
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Telemática (264)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: MUÑOZ MERINO, PEDRO JOSE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Telemática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Se espera de los alumnos que cursen esta asignatura tengan un conocimiento previo de teoría de la probabilidad a nivel básico (concepto de probabilidad, probabilidad condicionada, función de distribución de probabilidad, función de densidad de probabilidad, distribuciones de probabilidad habituales, etc.), así como que sean capaces de programar de forma fluida.
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Las competencias que se refuerzan en esta asignatura son: - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo - Que los estudiantes sepan aplicar conocimientos de matemáticas, estadística y ciencia a los problemas de Ingeniería Telemática - Que los alumnos posean las habilidades para diseñar y llevar a cabo experimentos, así como analizar e interpretar datos - Que los alumnos conozcan y sepan manejar las distintas técnicas para el modelado y análisis del comportamiento temporal de un sistema telemático - Que los estudiantes dominen los fundamentos analíticos del análisis de prestaciones de las redes y aplicaciones telemáticos Tras la finalización del curso, los alumnos serán capaces de: - Diseñar experimentos de manera adecuada y aplicar los métodos estadísticos de forma apropiada con el fin de evaluar diferentes objetivos de investigación que pueden necesitar en su carrera investigadora - Aplicar conceptos de teoría de grafos con el fin de resolver problemas que lo requieran, y programar algoritmos de grafos
Descripción de contenidos: Programa
La asignatura se divide en dos partes de contenidos diferenciadas. Cada una de ellas se detalla a continuación junto con sus temáticas. 1.- Estadística aplicada - Diseño de experimentos: Objetivos de la investigación, recopilación de datos, metodología. - Estadística descriptiva - Intervalos de confianza - Pruebas de normalidad, prueba de Levene - Contraste de hipótesis de investigación - Pruebas paramétricas como t-test o ANOVA - Pruebas no paramétricas como Kruskal-Wallis o Mann-Whitney. - Correlación - Métodos de predicción: redes bayesianes, regresión 2.- Introducción a los grafos en sistemas telemáticos - Definición de grafo, propiedades, caminos y ciclos, conectividad, tipos de grafos - Algoritmos de búsqueda de caminos en grafos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Se impartirán sesiones tanto teóricas como prácticas. Las sesiones teóricas incluirán, además de las explicaciones de los diferentes conceptos, ejemplos y casos de estudio. Las sesiones prácticas de la parte de estadística aplicada incluirán la resolución de casos prácticos utilizando herramientas software de análisis estadístico. Las sesiones prácticas de teoría de grafos incluirán la programación de al menos un algoritmo de búsqueda de caminos en grafos.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Andy Field. Discovering Statistics using R. SAGE. 2012
  • John A. Dossey, Albert D. Otto, Lawrence E. Spence, Charles Vanden Eynden. Discrete Mathematic, 4th ed.. Addison Wesley. 2001
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
Bibliografía complementaria
  • Deborah Rumsey. Intermediate Statistics For Dummies. John Wiley & Sons. 2007
  • Peter Dalgaard . Introductory statistics with R. Springer. 2002
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El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.