Se recomienda tener experiencia en el uso de ordenadores.

El curso tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en el manejo integral de datos estructurados, comprendiendo su estructura, realizando operaciones para obtener información procesada, automatizando tareas, analizando resultados y visualizando datos, todo ello haciendo uso de hojas de cálculo como herramienta principal. Además, se abordarán los fundamentos de la ciberseguridad, incluyendo conceptos básicos, amenazas y medidas de seguridad, así como un enfoque práctico en autenticación, confidencialidad e integridad de la información. También se estudiará el uso crítico y ético de la información, desde la identificación de fuentes hasta la creación de referencias bibliográficas y la prevención del plagio. Por último, se introducirán los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA), explorando su aplicación en la vida cotidiana y empresarial, así como los aspectos éticos y legales de la IA generativa. Al finalizar esta asignatura, el alumno será capaz de: - Crear hojas y libros, con la consiguiente organización e introducción de datos y manejo de celdas. - Crear series e insertar comentarios, trabajando con diferentes formatos y estilos de celdas y hojas. - Editar hojas de cálculo, realizar pegados especiales e insertar o eliminar celdas, filas o columnas. - Usar diferentes fórmulas, referencias absolutas y relativas y manejar operadores aritméticos, de comparación y de texto. - Establecer vínculos entre hojas de cálculo y libros de texto. - Conocer la estructura general de una función y utilizar diferentes funciones: lógicas, de texto, de información. - Crear tablas con diferentes formatos, manipulación y ordenación de datos y uso de filtros. - Manejar listados de datos, tablas y tablas dinámicas mediante el filtrado, ordenación y resumen de las mismas - Crear y personalizar los distintos tipos de gráficos. - Crear paneles de mando integrando diferentes tipos de elementos. - Adaptar las hojas de cálculo para tener en cuenta aspectos de accesibilidad - Reflexionar y debatir sobre temas relacionados con los principios y valores democráticos y de desarrollo sostenible - Automatizar tareas: uso de macros, solver, formularios, etc. - Entender el concepto de firma digital, su fundamento y alcance - Identificación y comprensión de amenazas y vulnerabilidades en sistemas digitales. - Implementación práctica de medidas de seguridad, incluyendo autenticación, confidencialidad e integridad de datos. - Capacidad para analizar tendencias actuales y evolución de ataques. - Desarrollar habilidades críticas en el uso de información digital y en la evaluación de fuentes. - Capacitar en la recuperación ética de información y en la creación precisa de referencias bibliográficas. - Introducir los conceptos básicos de Inteligencia Artificial y su aplicación práctica en diversos contextos. - Explorar la IA Generativa y sus implicaciones éticas, legales y regulatoria

1. Análisis de datos. 1.1. Introducción, estructura, operaciones básicas y trabajo con celdas en hoja de cálculo 1.1.1. Introducción a) Definiciones. b) Operaciones de edición sobre libros, hojas y celdas c) Fuentes de datos e importación. d) Insertar, eliminar, mostrar y ocultar filas y columnas e) Insertar comentarios. 1.1.2 Trabajo con celdas y hojas. a) Tipos de datos. b) Formato de celdas y estilos. c) Rellenado automático de celdas 1.2. Fórmulas, referencias y funciones. a) Operaciones básicas: operadores aritméticos, de comparación y de texto. b) Referencias: tipos y creación de referencias entre hojas y libros. c) Vincular hojas de cálculo. d) Trazar referencias en fórmulas e) Interpretar fórmulas y funciones. 1.3. Tablas y tablas dinámicas. a) Crear una tabla. Definición y campos. b) Operaciones, manipulación, filtrado y ordenación de datos. c) Formato. d) Creación de una tabla dinámica. Definición y campos e) Interpretación de tablas 1.4. Análisis de datos y automatización de tareas a) Uso de macros b) Análisis de datos: solver y escenarios c) Automatización (distribuida) 1. 5. Visualización de datos a) Tipos de gráficos. b) Elegir el gráfico adecuado c) Origen de los datos del gráfico d) Configuración de los ejes e) Formato del gráfico: títulos, leyenda y colores. 1.6. Accesibilidad. a) Aspectos de accesibilidad en las hojas de cálculo b) Generación de documentos. c) Formularios d) Imprimir una hoja de cálculo: área de impresión, configuración y vista previa. e) Las hojas de cálculo como punto de partida 2. Ciberseguridad. 2.1 Ciberseguridad: Conceptos básicos & situación actual a) Introducción a la ciberseguridad b) Amenazas, vulnerabilidades y ataques c) Medidas de seguridad: mecanismos y servicios d) Tendencias actuales y evolución de ataques 2.2 Ciberseguridad un enfoque práctico. a) Autenticación. b) Confidencialidad. c) Integridad. 3. Uso de la información. 3.1 Introducción y Fuentes a) La información, su exceso y la desinformación. b) Uso crítico, reflexivo y proactivo de la información digital. c) Fuentes de información: identificación, selección y evaluación. d) Nuevos espacios de interacción con el conocimiento: los medios sociales como fuente de información científica. 3.2 Recuperación de información. Uso ético y plagio. a) Principios y estrategias de recuperación eficiente de información. b) Principales plataformas de acceso a los recursos generales y especializados. c) Herramientas para la organización de información y la gestión bibliográfica. d) Uso ético de la información: ética y propiedad intelectual. e) El trabajo académico sin plagio. 3.3 Creación de referencias bibliográficas a) Crear y gestionar referencias bibliográficas en trabajos académicos. b) Formatos de presentación y ordenación de referencias bibliográficas. c) Herramientas de análisis de originalidad para la prevención del plagio. 3.4 Sesión Práctica 4. Inteligencia Artificial 4.1. Conceptos básicos & aplicaciones a) Introducción a la Inteligencia Artificial (IA). b) Aprendizaje automático y Aprendizaje Profundo. c) IA en la vida cotidiana y en el sector empresarial 4.2. IA un enfoque práctico: IA Generativa (sesgos, legalidad y ética) a) Introducción a la IA generativa: definición y funcionamiento b) Sesgos y Ética en la IA Generativa. c) Legalidad y Desafíos Regulatorios de la IA Generativa - Existe un SPOC para la mayor parte de estos contenidos.

Requisitos: Los estudiantes deben traer sus equipos portátiles a clase. La versión de referencia será Excel 365 para Windows, versión idioma español o inglés, en función del idioma del grupo de matrícula. Además, los estudiantes tendrán acceso al Excel 365 para Windows en Aula Virtual. ACTIVIDADES FORMATICAS Clases Teóricas/Practicas: - Presentación de conceptos - Resolución guiada de ejercicios Tutorías - Individual - Grupo Trabajo Individual o en Grupo: - SPOC - Desarrollo de ejercicios y casos prácticos - Contribución a las actividades en equipo En los ejercicios y casos prácticos, aparte de las diferentes capacitaciones de los cuatro temas que componen la asignatura, se trataran aspectos de sostenibilidad y tendrán como objetivo transversal que los alumnos aprendan y reflexionen sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible.