Última actualización: 31/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Estadística
(15535)
Titulación: Grado en Ingeniería Biomédica (257)


Coordinador/a: CASCOS FERNANDEZ, IGNACIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ingeniería y Arquitectura



Objetivos
Una vez superada la asignatura, los estudiantes deben ser capaces de: - Analizar problemas sobre fenómenos aleatorios - Definir poblaciones que puedan ser estudiadas estadísticamente - Realizar hipótesis respecto de una distribución - Estimar y contrastar hipótesis respecto a los parámetros del modelo elegido - Evaluar el ajuste del modelo a la realidad experimental - Comprender las limitaciones de los métodos utilizados y las condiciones bajo las cuales pueden ofrecer respuestas inapropiadas
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
BLOQUE 0: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 0. Estadística descriptiva BLOQUE I: PROBABILIDAD 1. Introducción a la Probabilidad 1.1 Introducción 1.2 Fenómenos y experimentos aleatorios 1.3 Concepto de probabilidad y propiedades 1.4 Probabilidad condicionada 1.5 Teorema de Bayes 2. Variables aleatorias 2.1 Concepto de variable aleatoria 2.2 Variables aleatorias discretas 2.3 Variables aleatorias continuas 2.4 Medicas características de una variable aleatoria 2.5 Transformaciones de variables aleatorias 2.6 Vectores aleatorios 3. Modelos de distribución 3.1 Binomial 3.2 Poisson 3.3 Geométrica 3.4 Uniforme (continua) 3.5 Exponencial 3.6 Normal (con TCL) BLOQUE II: ESTIMACIÓN E INFERENCIA 4. Estimación 4.1 Introducción y conceptos básicos 4.2 Distribuciones en el muestreo 4.3 Estimadores Máximo Verosímiles 4.4 Propiedades de los Estimadores Máximo Verosímiles 4.5 Inferencia a partir de los EMVs 5. Inferencia Estadística 5.1 Introducción 5.2 Intervalos de confianza 5.3 Contrastes de hipótesis 5.4 Contrastes para una muestra 5.5 Comparación de dos poblaciones 5.6 Control estadístico de la calidad BLOQUE III: APLICACIONES 6. Control estadístico de la Calidad 6.1 Introducción al control estadístico de procesos 6.2 Control por variables, gráfico de la media 6.3 Control por atributos, gráficos p y np 7. Regresión lineal 7.1 Introducción 7.2 Regresión lineal simple 7.3 Regresión lineal múltiple 7.4 Comparación de tres o más medias poblacionales (ANOVA)
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales: Presentación de conceptos, desarrollo de la teoría y ejemplos, 2.2 ECTS - Clases de resolución de problemas: 2.2 ECTS - Prácticas de ordenador: 0.6 ECTS --- 4 PRÁCTICAS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua y examen final): 1 ECTS
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Douglas C. Montgomery and George C. Runger. Probabilidad y estadística aplicada para ingenieros. Limusa, Wiley. 2002
  • Navidi, W.. Estadística para ingenieros y científicos. McGraw-Hill. 2006
Bibliografía complementaria
  • Daniel Peña. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial. 2002
Contenido detallado de la asignatura o información adicional para TFM

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.