Última actualización: 27/04/2018


Curso Académico: 2018/2019

Estadística
(15535)
Titulación: Grado en Ingeniería Biomédica (257)


Coordinador/a: CASCOS FERNANDEZ, IGNACIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
Una vez superada la asignatura, los estudiantes deben ser capaces de: - Analizar problemas sobre fenómenos aleatorios - Definir poblaciones que puedan ser estudiadas estadísticamente - Realizar hipótesis respecto de una distribución - Estimar y contrastar hipótesis respecto a los parámetros del modelo elegido - Evaluar el ajuste del modelo a la realidad experimental - Comprender las limitaciones de los métodos utilizados y las condiciones bajo las cuales pueden ofrecer respuestas inapropiadas
Descripción de contenidos: Programa
BLOQUE I: PROBABILIDAD 1. Introducción a la Probabilidad 1.1 Introducción 1.2 Fenómenos y experimentos aleatorios 1.3 Concepto de probabilidad y propiedades 1.4 Probabilidad condicionada 1.5 Teorema de Bayes 2. Variables aleatorias 2.1 Concepto de variable aleatoria 2.2 Variables aleatorias discretas 2.3 Variables aleatorias continuas 2.4 Medicas características de una variable aleatoria 2.5 Transformaciones de variables aleatorias 2.6 Independencia de variables aleatorias 3. Modelos de distribución 3.1 Binomial 3.2 Poisson 3.3 Geométrica 3.4 Uniforme (continua) 3.5 Exponencial 3.6 Normal (con TCL) BLOQUE II: ESTIMACIÓN E INFERENCIA 4. Inferencia Estadística 4.1 Introducción 4.2 Estimadores y sus distribuciones 4.3 Intervalos de confianza 4.4 Contrastes de hipótesis 4.5 Contrastes para una muestra 4.6 Comparación de poblaciones 5. Estimación Máximo Verosímil 5.1 Estimadores Máximo Verosímiles 5.2 Propiedades de los Estimadores Máximo Verosímiles 5.3 Inferencia a partir de los EMVs BLOQUE III: REGRESIÓN 6. Regresión lineal 6.1 Introducción 6.2 Regresión lineal simple 6.3 Regresión lineal múltiple
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales: Presentación de conceptos, desarrollo de la teoría y ejemplos, 2.2 ECTS - Clases de resolución de problemas: 2.2 ECTS - Prácticas de ordenador: 0.6 ECTS --- 4 PRÁCTICAS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua y examen final): 1 ECTS
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • Douglas C. Montgomery and George C. Runger. Probabilidad y estadística aplicada para ingenieros. Limusa, Wiley. 2002
  • Navidi, W.. Estadística para ingenieros y científicos. McGraw-Hill. 2006
Bibliografía complementaria
  • Daniel Peña. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial. 2002
  • John D. Enderle, David D. Farden, Daniel J. Krause. Basic Probability Theory for Biomedical Engineers. Morgan & Claypool. 2006
  • John D. Enderle, David D. Farden, Daniel J. Krause. Advanced Probability Theory for Biomedical Engineers. Morgan & Claypool. 2006
  • Kristina M. Ropella. Introduction to Statistics for Biomedical Engineers. Morgan & Claypool Publishers. 2007

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.