Última actualización: 29/01/2018


Curso Académico: 2018/2019

Métodos numéricos en biomedicina
(15543)
Titulación: Grado en Ingeniería Biomédica (257)


Coordinador/a: ARES GARCIA, SAUL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Matemáticas

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
Descripción de contenidos: Programa
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • [A] K. Atkinson. Elementary Numerical Analysis. John Wiley & Sons. 2004
  • [A] K. Atkinson. Elementary Numerical Analysis. John Wiley & Sons. 2004
  • [BC] A. Belegundu and T. Chandrupatla. Optimization Concepts and Applications in Engineering. Cambridge University Press, Second Edition. 2011.. 2011
  • [BF] R. L. Burden, J. D. Faires . Numerical Methods. Brooks/Cole, Cengage Learning,. 2003
  • [DCM] S. Dunn, A. Constantinides and P. Moghe. Numerical Methods in Biomedical Engineering. Elsevier Academic Press. 2010
  • [DH] Peter Deuflhard and Andreas Hohmann. Numerical Analysis in Modern Scientific Computing. An Introduction. Second Edition.. Springer. 2003
  • [FJNT] P.E. Frandsen, K. Jonasson, H.B. Nielsen, O. Tingleff. Unconstrained Optimization. IMM, DTU. 1999
  • [QSG] A. Quarteroni, F. Saleri and P. Gervasio. Scientific computing with MATLAB and Octave. Springer. 2010
  • [QSS] A. Quarteroni, R. Sacco and F. Saleri. Numerical Mathematics. Springer. 2007
  • [T] Lloyd N. Trefethen. Finite Difference and Spectral Methods for Ordinary and Partial Differential Equations. freely available online. 1996
Bibliografía complementaria
  • [HH] D. Higham and N. Higham. Matlab Guide. Second Edition. . 2005.
  • [K] C. Kelley. Iterative Methods for Optimization. SIAM. 1999.

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.