Última actualización: 30/04/2019


Curso Académico: 2019/2020

Análisis de decisiones de organización industrial
(15721)
Titulación: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (256)


Coordinador/a: DURAN HERAS, ALFONSO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Es necesario haber cursado: "Diseño y simulación de sistemas productivos" (Troncal 3er curso) Es recomendable, aunque no imprescindible, haber cursado: "Modelos y métodos cuantitativos de organización I" (optativa 3er curso)
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
- Conocer de forma general las técnicas de apoyo a la toma de decisiones de ingeniería de organización en contexto multicriterio y con múltiples decisores. - Identificar las situaciones en que tiene aplicación cada técnica. - Calibrar la importancia de las posibles desviaciones del caso real estudiado con respecto a las hipótesis del modelo que se pretende aplicar. - Ser capaz de poner en práctica las técnicas estudiadas. - Comprender el papel del proceso de I+D+I en lacompetitividad empresarial y su relación con la ingeniería, el capital tecnológico y la creación de empresas.
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción al análisis de decisiones. Modelos cuantitativos para la toma de decisiones en ingeniería de organización. 2. Árboles de decisión. Valor monetario esperado. 3. Búsqueda y utilización de información adicional. 4. Equivalentes monetarios en condiciones de certidumbre. Funciones de utilidad. 5.Aplicación de las funciones de utilidad en árboles de decisión. 6. Introducción a las funciones analíticas de utilidad. 7. Actitud respecto al riesgo. Diferentes tipos de funciones analíticas de utilidad. 8. Funciones analíticas de utilidad de aversión al riesgo de proporcionalidad constante. 9. Teoría de juegos. Introducción 10. Juegos bipersonales de suma nula. 11. Juegos bipersonales de suma no nula. 12. Introducción a la decisión multicriterio. 13. Planteamiento y resolución de problemas por Programación por Metas ("Goal Programming"). 14. Aplicaciones de técnicas multicriterio a problemas medioambientales. 15. Planteamiento y resolución de problemas por el Método ELECTRE. 16. Aplicación a problemas de selección entre un número limitado de alternativas (p.e. problemas de selección de personal). 17. Investigación, desarrollo e innovación. Capital tecnológico y competitividad.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases magistrales, resolución de ejercicios, realización de prácticas, realización por el alumno y discusión en clase de trabajos y casos, lecturas complementarias tanto específicamente asignadas como identificadas por el alumno.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • DIXIT, AVINASH K., NALEBUFF, BARRY J.. Pensar estratégicamente: un arma decisiva en los negocios, la política y la vida diaria. Antoni Bosch, D.L.. 1992
  • HILLIER, FREDERICK S.; LIEBERMAN, GERALD J.. Introducción a la Investigación de Operaciones. Novena Edición.. McGraw-Hill. 2010
  • ROMERO, CARLOS. . Teoría de la decisión multicriterio, conceptos, técnicas y aplicaciones.. Alianza, D.L.. 1993
  • TAHA, HAMDY A.. Investigación de operaciones. Novena edición. . Pearson. 2012
  • Transparencias y enunciados de problemas. distribuidos a través de Aula Global. Área de Ingeniería de Organización.

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.