Última actualización: 28/01/2019


Curso Académico: 2019/2020

Cálculo Numérico
(15703)
Titulación: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (256)


Coordinador/a: TERAN VERGARA, FERNANDO DE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Matemáticas

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Álgebra Lineal, Cálculo I y Cálculo II
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
El alumno será capaz de resolver eficientemente problemas computacionales básicos del tipo que aparecen en ingeniería usando MATLAB. En concreto: - Aprenderá los fundamentos de la programación con MATLAB. - Calculará cuadraturas con precisión. - Diseñara y usará integradores numéricos de Runge-Kutta para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. - Interpolará datos usando splines. - Discutirá la existencia y unicidad de sistemas de ecuaciones lineales. - Resolverá sistemas compatibles usando la factorización LU de una matrix. - Obtendrá bases ortonormales a partir de bases arbitrarias de un subespacio. - Solucionará problemas de mínimos cuadrados usando las factorizaciones QR y SVD de una matriz. - Calculará ceros de funciones y resolverá ecuaciones no lineales. - Calculará la FFT de una función.
Descripción de contenidos: Programa
1. Números, vectores y matrices con MATLAB. 2. Solución de sistemas lineales. 3. Interpolación. 4. Ceros de funciones y raíces de ecuaciones no lineales. 5. Problemas de mínimos cuadrados. 6. Cuadratura. 7. Ecuaciones diferenciales ordinarias. 8. Transformada de Fourier.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Este es un curso de "manos en la masa". Los estudiantes habrán de realizar en tiempo real los ejercicios, ejemplos y otras actividades propuestas por el profesor. Por tanto el curso tendrá lugar en un aula de informática y los estudiantes se habrán de familiarizar con el entorno de programación de MATLAB. El curso comenzará aprendiendo a programar con MATLAB. Tras una introducción general, cada dos semanas, se desarrollará uno de los temas del curso con la consiguiente propuesta de prácticas sobre dichos temas. Los estudiantes tendrán una semana para resolverla y devolverla al profesor. En general cada práctica requerirá resolver un problema sencillo y escribir el correspondiente código para obtener su solución.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Cleve Moler. Numerical Computing with Matlab. SIAM. 2004
  • Desmond Higham y Nicholas Higham. MATLAB Guide. SIAM. 2017
  • Jesús M. Sanz-Serna. Diez lecciones de cálculo numérico. Universidad de Valladolid. 2010
Bibliografía complementaria
  • G. W. Stewart. Afternotes on numerical analysis. SIAM. 1996
  • G. W. Stewart. Afternotes goes to graduate school. SIAM. 1998
  • Uri M. Ascher y Chen Greif. A first course in numerical methods. SIAM. 2011

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.