Última actualización: 30/04/2019


Curso Académico: 2019/2020

Estadística
(15496)
Titulación: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (256)


Coordinador/a: VILLAGARCIA CASLA, TERESA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Formación básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas



Materias que se recomienda haber superado
Cálculo I Álgebra
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
En el mundo actual la información disponible es enorme. Hay fuentes diversas y muchas de ellas accesibles a través de internet. Para analizar esta información y obtener conclusiones válidas es preciso utilizar técnicas específicas. La más usada y que ofrece mejores resultados es la Estadística. En este curso pretendemos que aprendas a obtener información de los datos con técnicas que vas a utilizar tanto a lo largo de la carrera como en tu vida profesional, ya que son habitualmente utilizadas por la mayoría de las empresas y organizaciones. Todas las técnicas estarán apoyadas por ordenador. Hoy día un análisis estadístico sin medios informáticos es inconcebible. Por ello la enseñanza de la asignatura ¿Estadística¿ se apoya mucho en las prácticas informáticas y parte del examen final se realizará en aula informática. Al finalizar el curso, deberás ser capaz de estudiar estadísticamente una base datos obteniendo conclusiones científicas y extrayendo la información de los datos. Deberás poder expresar esas conclusiones en un informe escrito. Además, debes poder establecer relaciones entre variables utilizando debidamente el modelo de regresión y ser capaz de interpretar los modelos de forma adecuada.
Descripción de contenidos: Programa
Tema 1: Estadística Descriptiva 1.1 Datos cualitativos vs datos cuantitativos. 1.2 Estadística descriptiva para una variable. 1.2.1 Resumen de datos mediante tablas de frecuencia. 1.2.2 Representación gráfica de datos. ¿ Representación gráfica para datos cualitativos: Diagrama de barras, diagrama de tartas, diagrama de Pareto. ¿ Representación gráfica para datos cuantitativos: Histogramas, polígonos de frecuencias, diagrama de cajas. 1.2.3 Medidas analíticas de resumen de datos. ¿ Medidas de centralización: Media, mediana y moda. ¿ Medidas de dispersión: Varianza, coeficiente de variación, mediana, cuartiles y percentiles. ¿ Medidas de simetría y apuntamiento: Coeficiente de asimetría y curtosis. 1.3 Estadística descriptiva para dos variables. Gráficos de dispersión. Covarianza y correlación. Tema 2: Probabilidad 2.1 Introducción al concepto de probabilidad: ¿ Equiprobabilidad y regla de Laplace. ¿ Aproximación frecuentista y ley de los grandes números ¿ Aproximación subjetiva, subjetiva). 2.2 Sucesos y operaciones con sucesos. Definición de suceso. Diagramas de Venn. Unión, intersección y complementario de sucesos. 2.3 Definición y propiedades de la probabilidad. 2.4 Probabilidad condicionada e Independencia. 2.5 Teorema de la probabilidad total. 2.6 Teorema de Bayes. Tema 3: Variables aleatorias y modelos de probabilidad. 3.1 Definición de variable aleatoria (discreta/continua) y propiedades. Función de probabilidad, función de densidad. 3.2 Esperanza y varianza de variables aleatorias discretas y continuas. 3.3 Función de distribución. 3.4 Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas. Bernouilli, Binomial. 3.5 Modelos de probabilidad de variables aleatorias continuas. La distribución normal. El teorema de central del límite. Tema 4: Inferencia estadística. 4.1 Introducción a la inferencia estadística. Población y muestra. Distribución de la media muestral. 4.2 Intervalos de confianza para la media muestral. 4.3 Inferencia de la distribución de una población a partir de una muestra. Tema 5: Contraste de hipótesis. 5.1 Población y muestra (repaso). 5.2 Hipótesis nula e hipótesis alternativa 5.3 Contraste de hipótesis para una población Contraste de hipótesis de proporción, media y varianza. 5.4 Contraste de hipótesis para dos poblaciones. Contraste de hipótesis de para la diferencia de proporciones, y para la diferencia de medias (con varianzas iguales y diferentes). Tema 6: Control de calidad. 6.1 Introducción al control de calidad. Causas asignables y no asignables. 6.2 Gráficos de control por variables. Gráficos de control para la media. Gráficos de control para el rango. Cálculo de la capacidad de un proceso. Cálculo de probabilidad de detección de desajuste. Cálculo de probabilidad de producto no aceptable. 6.3 Gráficos de control por atributos. Gráficos de control p y np. Tema 7: Regresión Lineal. 7.1 Introducción a la regresión lineal. 7.2 Regresión lineal simple. ¿ Hipótesis. ¿ Estimación de los parámetros. ¿ Contraste de significación de los parámetros e interpretación. ¿ Diagnosis del modelo. 7.3 Regresión lineal múltiple. ¿ Hipótesis. ¿ Estimación de los parámetros. ¿ Contraste de significación de los parámetros e interpretación. ¿ Diagnosis del modelo. ¿ Multicolinealidad 7.4 Regresión con variables cualitativas (dicotómicas/politómicas).
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales: 2,5 ECTS - Clases de resolución de problemas (clases participativas en grupos más reducidos) 1,5 ECTS - Prácticas de ordenador (trabajo individual fuera de clase, con tutorías programadas) 1,5 ECTS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua, que pueden ser en aula informática): 0,5 ECTS
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • PEREZ, C.. "Estadística práctica con Statgraphics". 2000.
  • PEÑA, D. Y ROMO, J.. "Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales". McGraw-Hill.

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: http://www.est.uc3m.es/esp/nueva_docencia/leganes/ing_industrial/Estadistica/