-Conocimiento y capacidad para el modelado y simulación de sistemas.
-Capacidad para el análisis, diseño, simulación y optimización de procesos y productos.
-Conocimiento aplicado de sistemas y procesos de producción. Control de calidad.
Descripción de contenidos: Programa
-Modelado de procesos de producción y procesos logísticos mediante programación lineal.
-Modelos para diseño y rediseño de procesos productivos y productos.
-Aplicaciones de programación lineal entera: modelos de localización y diseño de plantas industriales, programación de recursos, organización de la producción.
-Análisis cuantitativo y optimización. Técnicas de resolución de modelos lineales.
-Análisis de resultados e interpretación económica.
-Introducción a la simulación de sistemas productivos.
-Modelización para la simulación de sistemas productivos.
-Análisis cuantitativo en simulación. Interpretación y análisis de resultados.
-Aplicación de la simulación a la mejora y control de calidad de sistemas productivos.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
La actividades formativas incluyen: Clases magistrales, discusión de casos, trabajo en grupo e individual de los alumnos bajo la supervisión del profesor, trabajo autónomo de los alumnos, tutorías individuales y en grupo. Realización de prácticas de laboratorio. Realización de pruebas evaluación parciales y final.
Sistema de evaluación
Peso porcentual del Examen Final 60
Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
Diapositivas y enunciados de problemas. . Distribuidos a través de Aula Global.. Área de Ingeniería de Organización. .
Frederick S. Hillier, Mark S. Hillier y Gerald J. Lieberman. Métodos cuantitativos para la administración. McGraw-Hill. 2000
TAHA, HAMDY A.. "Investigación de operaciones: una introducción".. Prentice Hall.. 1998
Bibliografía complementaria
Law, A. and Kelton W.D.. Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill. USA. 3rd edition.. 2000.
El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.