Última actualización: 25/04/2023


Curso Académico: 2023/2024

Tratamiento de información multimedia
(15398)
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación (Plan 2010) (Plan: 238 - Estudio: 252)


Coordinador/a: DIAZ DE MARIA, FERNANDO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
Fundamentos matemáticos del tratamiento de señales Conocimiento generales sobre potenciales aplicaciones del tratamiento de voz, audio, imagen y vídeo Subsistemas básicos de las aplicaciones de tratamiento de voz, audio, imagen y video. Utilización de software para el tratamiento de voz, audio, imagen y vídeo. Manejo de las herramientas básicas de procesado voz, audio, imagen y vídeo Resolución de problemas de tratamiento de voz, audio, imagen y vídeo mediante combinación de herramientas básicas. Trabajo autónomo y en equipo Capacidad de análisis y resolución de problemas
Descripción de contenidos: Programa
El objetivo de esta asignatura es proporcionar una introducción al tratamiento de voz, audio, imagen y vídeo. La orientación de la asignatura será práctica, alternándose las sesiones de teoría y práctica en el laboratorio; de modo que el alumno pueda realizar una práctica final de cierta entidad sobre la que será evaluado. Como colofón, se hará una introducción a las redes neuronales convolucionales (CNNs), que representan el estado de la técnica en muchas aplicaciones. 1.- Presentación de la asignatura 2.- Fundamentos de la digitalización de información multimedia 3.- Introducción a las tecnologías del habla y audio - Habla y audio. Producción y percepción - Panorámica de las tecnologías del habla y audio 4.- Herramientas básicas de análisis de voz y audio - Análisis localizado en el dominio del tiempo y la frecuencia 5.- Codificación de voz - Fundamentos - Estrategias de codificación - Estándares (para telefonía móvil digital y voz sobre IP) 6. Codificación de audio - Principios psicoacústicos y codificación perceptual - Codificación en dominios transformados - Estándares (MP3 y más allá) 7.- "Shazam": identificación de contenidos musicales 8.- Introducción al tratamiento de imagen: - Imagen digital - Espacios de Color - Pseudocolor y Componentes Principales 9.- Técnicas básicas de tratamiento de imagen - Operaciones punto a punto - Filtrado - Transformadas 10. Detección de bordes 11. Segmentación de imágenes 12. Morfología matemática 13. Detectores y Descriptores 14. Introducción a las CNNs y sus aplicaciones en visión artificial
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
La asignatura se impartirá mediante clases de dos tipos: teoría y prácticas de laboratorio. TEORÍA (3 ECTS) Las clases de teoría serán lecciones magistrales con uso de transparencias u otros medios audiovisuales para presentar e ilustrar conceptos. Las clases de teoría podrán combinarse con la realización de ejercicios, demostraciones software y realización de presentaciones por parte de los alumnos. PRÁCTICAS (3 ECTS) Conceptos básicos seleccionados se ilustrarán mediante prácticas de laboratorio. El alumno participará activamente en su implementación. Las prácticas serán de dos tipos: - Prácticas guiadas: iniciación al tratamiento de imagen con MATLAB. - Práctica Final: resolución de un problema de tratamiento de imagen a realizar por grupos.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Ken C. Pohlmann. Principles of Digital Audio. McGraw-Hill/TAB Electronics, 5ª ed. 2005
  • N. Morgan and B. Gold. Speech and Audio Signal Processing: Processing and Perception of Speech and Music. John Wiley & Sons, Inc. New York, NY, USA. 1999
  • Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods. Digital Image Processing (Forth Edition). Pearson. 2018
  • Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques. Springer-Verlag. 2009
  • Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Techniques. Springer-Verlag. 2009
  • Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques. Springer-Verlag. 2009
Bibliografía complementaria
  • Gonzalez and Woods. Digital Image Processing 3rd Ed.. Prentice Hall. 2008

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.