Resultados del Aprendizaje y su relación con los contenidos de la asignatura
- Conocer las imágenes digitales y la operación del filtrado espacial en imágenes.
- Conocer conceptos básicos del aprendizaje máquina: funciones de pérdida, regularización, hiperparámetros, aumento de datos.
- Entender las redes neuronales profundas y conocer los algoritmos utilizados para su entrenamiento: algoritmos de descenso por gradiente y retro-propagación.
- Conocer las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y sus bloques de procesado más habituales.
- Entender, diseñar y entrenar arquitecturas de CNN para la clasificación de imágenes.
- Entender, diseñar y entrenar arquitecturas avanzadas basadas en CNN para resolver otras tareas del reconocimiento visual: detección de objetos, titulación de imágenes (captioning), segmentación de imágenes, síntesis de imágenes¿