Haber superado las asignaturas de programación básica ("Programación" y "Programación de Sistemas", de 1er curso), tener conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático y tener un cierto interés por la Inteligencia Artificial.

El objetivo de la asignatura es analizar el concepto de "inteligencia" en los sistemas de información y comunicaciones y estudiar las técnicas que permiten incorporar comportamientos inteligentes en ellos. El objetivo es que al final del curso el alumno conozca los fundamentos tecnológicos de la Inteligencia Artificial (IA), el impacto de la incorporación de mecanismos inteligentes en los sistemas software y hardware y las áreas donde estas tecnologías pueden proporcionar avances más significativos. Las capacidades o destrezas específicas que el estudiante debe adquirir incluyen: - Conocimiento de los conceptos y técnicas más importantes de la IA - Capacidad de analizar la aplicabilidad y viabilidad de dichas técnicas para resolver un problema determinado y su impacto en sistemas reales (análisis, abstracción, resolución de problemas y capacidad de aplicar conceptos teóricos) Además el estudiante adquirirá competencias generales: - La capacidad para trabajar en equipo y distribuir la carga de trabajo para afrontar problemas complejos. - La capacidad de planificar el desarrollo de un proyecto de cierta entidad. - La capacidad de buscar información utilizando recursos diversos para la solución de un problema de ingeniería.

1. Conceptos básicos e historia de la Inteligencia Artificial 2. Resolución de problemas y estrategias de búsqueda 3. Sistemas basados en conocimiento (SBC) y sistemas expertos. 3.1. Representación del conocimiento. 3.2. Fundamentos de la lógica formal, programación lógica y sistemas inferenciales. 3.3. Tratamiento de la incertidumbre 3.4. Agentes e Inteligencia Artificial distribuida 4. Data Science 4.1. Conceptos de Data Science/Analytics/Mining 4.2. Aprendizaje automático y adquisición del conocimiento 5. Ingeniería lingüística (Procesamiento del Lenguaje Natural) y web semántica

La actividades formativas incluyen: - Clases magistrales, clases de resolución de dudas, presentaciones de los alumnos, tutorías individuales y trabajo personal del alumno, incluyendo estudio, pruebas y exámenes; orientados a la adquisición de conocimientos teóricos (3 créditos ECTS) - Prácticas de laboratorio y clases de problemas, tutorías individuales y trabajo personal del alumno, incluyendo estudio, pruebas y exámenes; orientados a la adquisición de habilidades prácticas relacionadas con el programa de la asignatura (1 crédito ECTS) - Desarrollo y presentación en público de un proyecto en grupo, a escoger entre los diferentes temas que cubre la asignatura, orientado a comprobar que el alumno es capaz de desarrollar (diseñar, implementar y validar) un sistema informático dotado de elementos de Inteligencia Artificial que sea capaz de resolver aspectos concretos de ingeniería (2 créditos ECTS)