Última actualización: 09/05/2018


Curso Académico: 2019/2020

Teoría avanzada de la computación
(15763)
Titulación: Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas (233)


Coordinador/a: GUTIERREZ SANCHEZ, GERMAN

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Matemática Discreta Heuristisca y Optimización
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
Competencias Transversales/Genericas - Capacidad de análisis y síntesis. PO: a,e,g - Resolución de problemas. PO: a,e - Razonamiento crítico. PO: b,g - Trabajo en equipo. PO: b,e,g - Comunicación escrita. PO: g - CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. Competencias Especificas del aprendizaje a.- Cognitivas (Saber) PO: a - Conocer los conceptos que determinan la informática desde un punto de vista formal. - Conocer cuales son las capacidades y límites de la Informática - Conocer los métodos usados para calcular la complejidad computacional de un algoritmo. - Conocer qué se puede computar de forma eficiente y las alternativas existentes. - Conocer el concepto de Reducción de un problema a otro. b.- Procedimentales (Saber hacer) PO: a,b,e,g,h,i - Determinar qué se puede computar y que no. - Determinar si se puede computar de forma eficiente y las alternativas existentes. - Determinar que algoritmo es más eficiente. - Seleccionar las estructuras de datos y técnicas de programación apropiadas para diseñar un algoritmo eficiente. - Encontrar el modelo de computación más simple para cada problema. - Capacidad para transformar enunciados informales a enunciados formales, y al revés. - CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. - CECRI6 Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. - CECC1 Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática. - CECC3 Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos. c.- Actitudinales (Ser) PO: a,b,e,g,h,i - Capacidad para analizar los problemas y sus soluciones. - Preocupación por la calidad. - Interés por investigar nuevas alternativas
Descripción de contenidos: Programa
1. Coste de los Procesos Computacionales. 1.1 Complejidad Computacional. 1.2 Coste Computacional: Programacion Estructurada 1.3 Complejidad Algoritmos Recursivos. 1.4 Análisis Probabilístico de la Complejidad Computacional 2. Introducción a la Teoría de la Computabilidad 2.1 Definición de Problema 2.2 Máquinas de Turing. Decidibilidad 2.3 Clase de Problemas (Computabilidad) 3. Introducción a la Teoría de la Complejidad Computacional 3.1 Relación entre problemas. Clases de Problemas 3.2 Clases P, NP y NP-Completo. 3.3 Clases PSpace, NPSpace. 3.3 Clases NP-Hard,Exp,CoP, CoNP. 4. Otros Modelos de Computación 4.1 Lambda-Calculus 4.2 Modelo RAM 4.3 Automatas Celulares 4.4 Lindenmayer Systems 4.5 Algoritmos Probabilísticos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases Magistrales: 1.5 ECTS. Suponen una guía para que el alumno pueda alcanzar las competencias de cognitivas, así como los elementos básicos para las competencias procedimentales. PO: a,b,e,h,i Clases Prácticas: 1.5 ECTS. Permiten desarrollar las competencias genéricas y aplicar las actitudinales. Consisten en desarrollar y resolver casos prácticos en los que además permiten alcanzar las competencias procedimentales. Una parte importante de estos ECTS se corresponde con la carga de trabajo personal del alumno. PO: a,b,e,g,h,i Realización de Actividades Académicas En presencia del profesor: 1.0 ECTS. Resolución de pequeñas cuestiones y ejercicios. Trabajos Prácticos PO: a,e,g, En ausencia del profesor: 1.5 ECTS. Lecturas relativas al contenido de la materia, así como la realización de ejercicios, relacionados con las clases magistrales y las clases prácticas. PO: a,b,e,g,h,i Examen: 0.5 ECTS. Preparación y realización del examen, en el se evalúan el nivel alcanzado por el alumno en relación a las competencias especificas del aprendizaje PO: a,b,e,g
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 35
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 65
Bibliografía básica
  • Enrique Alfonseca Cubero, Manuel Alfonseca Cubero, Roberto Moriyón Salomón.. Teoría de autómatas y lenguajes formales.. McGraw-Hill (2007)..
  • John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman.. Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación. Addison-Wesley 2007.
  • Michael Sipser.. Introduction to the Theory of Computation. 2nd ed.. Boston, MA: Course Technology, 2005. ISBN: 0534950973..
  • S. Wolfram.. Cellular Automata and Complexity.. Addison-Wesley, (1996).
Bibliografía complementaria
  • C. Papadimitriou. Computational Complexity.. Addison-Wesley, 1995.
  • H. S. Wilf. Algorithms and Complexity.. Prentice-Hall, 1986.
  • Jeffrey Shallit.. A Second Course in Formal Languages and Automata Theory.. Cambridge University Press..

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.