Última actualización: 21/04/2023

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Curso Académico: 2024/2025

Técnicas de investigación en Ciencia Política
(14092)
Doble Grado en Derecho y Ciencias Políticas (Plan: 413 - Estudio: 232)


Coordinador/a: VALL PRAT, PAU

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ciencias Sociales

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 2º
Cuatrimestre: 2º



Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Conocimientos básicos de estadística
Objetivos
A final del curso, el estudiante deberá tener habilidad en las siguientes tareas: 1) operacionalización de hipótesis de investigación 2) manejo y preparación de datos para la contrastación de hipótesis 3) uso de las principales técnicas cuantitativas en investigación social: 3.a. selección de la técnica más adecuada para cada tipo de pregunta y datos 3.b. análisis de datos 3.c. interpretación de los análisis 4) manejo del paquete estadístico Stata/R/SPSS para llevar a cabo los puntos anteriores.
Competencias y resultados del aprendizaje
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Descripción de contenidos: Programa
La formación en Técnicas de la Investigación Cuantitativas Avanzadas es un elemento clave en la formación de futuros profesionales. Esta asignatura profundiza en el aprendizaje de las te¿cnicas de investigacio¿n social de tipo cuantitativo desde una perspectiva aplicada. Todos los temas serán abordados de manera teórico-práctica, haciendo uso del paquete estadístico Stata. El curso se estructura en 3 grandes bloques, cada uno de ellos compuesto por diferentes temas: 1. Introducción a la investigación social cuantitativa 2. Análisis descriptivo 3. Análisis bivariado 4. Análisis multivariado 4.1. Regresión lineal 4.2. Regresión logística 5. Visualización y reporting
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases Teóricas (3 créditos ECTS): En forma de clase magistral expositiva de los contenidos teóricos de la asignatura. Clases Prácticas en el aula informática (3 créditos ECTS): En forma de aplicación práctica de los contenidos temáticos a través del paquete estadístico Stata/R/SPSS
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40

Calendario de Evaluación Continua


Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía básica
  • Ethan Bueno de Mesquita & Anthony Fowler. Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis. Princeton University Press. 2021
  • García Ferrando, Manuel; Escobar, Modesto. Socioestadística. Alianza. 2017
  • Kosuke Imai & Lori D. Bougher. Quantitative Social Science: An Introduction in Stata. Princeton University Press. 2021
  • Mercado Escobar, M., Fernández Macias, E., y F. Bernardi . Análisis de datos con Stata. CIS. 2012
  • Peña, Daniel; Romo, Juan. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES. McGraw-Hill. 2001
  • Santana, Andrés. Fundamentos para la investigación social. Alianza Editorial. 2013
  • Santana, Andrés; Rama, José. MANUAL DE ANÁLISIS DE DATOS CON STATA. Technos. 2017
Bibliografía complementaria
  • Cea D'Ancona, María Ángeles. . Análisis multivariable: teoría y práctica en la investigación social.. Madrid: Síntesis. 2002
  • Guillén, M . Análisis de regresión múltiple. Madrid: CIS. 1992
  • Gujarati, D.N . Econometría. Madrid: McGraw Hill. 1997
  • Jovell, A.J. . Análisis de regresión logística. Madrid: CIS. 2005
  • Peña, Daniel. Estadística. Modelos y Métodos. Tomo I: Fundamentos. Alianza Universidad Texto. 1999
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.