Última actualización: 30/06/2021


Curso Académico: 2021/2022

Software para Internet de las cosas
(18654)
Titulación: Master Universitario en Ingeniería Informática (228)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: AMESCUA SECO, ANTONIO DE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1.- Introducción a la Ingeniería del Software Para IoT 1.1.- Áreas de Aplicación y Aplicaciones prácticas usando IoT 1.2.- Principios del Diseño de Sistemas Software para IoT 1.3.- Arquitecturas de Referencia en IoT 2.- Tecnologías claves para IoT 2.1.- Dispositivos Internet of Things, Extremo a Extremo 2.2.- Comunicaciones en IoT 2.3.- Securización en IoT 2.4.- Arquitectura de Datos para IoT 3.- Proceso de desarrollo y despliegue para IoT 3.1.- Frameworks 3.2.- Proceso de desarrollo para IoT 3.3.- Despliegue para IoT 3.4.- Integración y Entrega Continua
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS AF1 - Clase teórica [23,33 horas, 100% de presencialidad, 0,77 ECTS] AF2 - Clases prácticas [25 horas, 100% de presencialidad, 0,83 ECTS] AF5 - Tutorías [2 horas, 25% de presencialidad, 0,06 ECTS] AF6 - Trabajo en grupo [50 horas, 0% presencialidad, 1,66 ECTS] AF7 - Trabajo individual del estudiante [79 horas, 0% presencialidad, 2,63 ECTS] AF8 - Exámenes parciales y finales [1,67 horas, 100% presencialidad, 0,05 ECTS] METODOLOGÍAS DOCENTES MD1 - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 - Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 - Resolución de casos prácticos, problemas, etc.... planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD4 - Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 - Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 30
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 70
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Amita Kapoor. Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems. Packt Publishing. 2019
  • Dirk Slama, Frank Puhlmann, Jim Morrish, Rishi M Bhatnagar. Enterprise IoT: Strategies and Best Practices for Connected Products and Services. O'Reilly Media. 2015
  • Giacomo Veneri. Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0. Packt Publishing. 2018
  • Perry Lea. Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security. Packt Publishing. 2018
  • Qusay F. Hassan. Internet of Things A to Z: Technologies and Applications. Wiley-IEEE Press. 2018

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.