El objetivo último de esta asignatura es proporcionar al estudiante conocimiento y comprensión de los modelos biométricos y las técnicas estadísticas aplicadas a la medición de los fenómenos asociados a la supervivencia humana. Se exponen los fundamentos biométricos que permiten cuantificar en términos de probabilidad de ocurrencia los riesgos asociados a la vida humana como eje fundamental del planteamiento actuarial de los seguros de personas o de vida. Se trata de ofrecer la herramienta básica para cuantificar en unidades monetarias el riesgo asumido por las entidades aseguradoras que se desarrollará en la asignatura de Seguros de vida.
Se comienza enunciando las bases del modelo biométrico y los distintos modelos de supervivencia incluido el planteamiento binomial, así como, los fundamentos, variables y estimadores asociados al tiempo de supervivencia. Posteriormente se abordan modelos estadísticos multiestado (que no sólo tienen en cuenta el fenómeno supervivencia-fallecimiento) y su planteamiento vía procesos de Markov. Por último, se estudia la elaboración y construcción de tablas de mortalidad (o tablas de supervivencia) como elemento esencial del seguro de vida abordándose diversas técnicas de graduación actuarial.
COMPETENCIAS ESPECIFICAS: Adquirir conocimientos y comprensión para:
1. Conocer e interpretar las principales características a estudiar y considerar en los modelos biométricos al abordar los fenómenos asociados a la supervivencia humana: fallecimiento y supervivencia.
2. Conocer las implicaciones estadísticas de la existencia de distintos tipos de censura en los datos.
3. Utilizar e interpretar las principales variables y funciones biométricas haciendo especial hincapié en el análisis del tiempo de supervivencia y los estimadores estadísticos más utilizados: Kaplan-Meier y Nelson-Alen.
4. Plantear, utilizar e interpretar el modelo binomial de mortalidad (como suceso dicotómico) y modelos estadísticos de transición multiestado si se tienen en cuenta otros fenómenos como la invalidez, la dependencia o la morbilidad.
5. Generar e interpretar estimaciones mediante estos modelos.
6. Utilizar e interpretar los modelos de Markov en el planteamiento los seguros de vida.
7. Elaborar y utilizar las tablas de mortalidad como eje fundamental de los seguros de vida.
8. Conocer y desarrollar distintas técnicas de graduación actuarial, tanto paramétricas como no paramétricas, ligadas a la elaboración de tablas de mortalidad
9. Aprender la aplicación de todo lo anterior sobre datos biométricos reales, utilizando un software específico.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES:
1. Capacidad de análisis y síntesis.
2. Resolución de problemas.
3. Trabajo en equipo.
4. Razonamiento crítico.
5. Comunicación oral y escrita.