Álgebra lineal Cálculo Programación

Al terminar con éxito esta asignatura, los estudiantes serán capaces de: 1. Tener conocimiento y comprensión de los principios estadísticos que subyacen a la rama de ingeniería industrial 2. Tener capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión para identificar, formular y resolver problemas de estadística utilizando métodos establecidos 3. Tener capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión al análisis de la ingeniería de productos, procesos y métodos 4. Tener comprensión de los diferentes métodos estadísticos y la capacidad para utilizarlos 5. Tener capacidad de seleccionar y utilizar herramientas y métodos estadísticos adecuados 6. Tener capacidad de combinar la teoría y la práctica para resolver problemas de ingeniería 7. Tener comprensión de métodos y técnicas estadísticas aplicables y sus limitaciones

1.Estadística descriptiva 1.1. Datos cualitativos vs datos cuantitativos 1.2. Estadística descriptiva para una variable 1.3. Estadística descriptiva para dos variables 2. Probabilidad 2.1. Introducción a la probabilidad 2.2. Sucesos y operaciones con sucesos 2.3. Definición y propiedades de la probabilidad 2.4. Probabilidad condicionada e independencia 2.5. Teorema de la probabilidad total 2.6. Teorema de Bayes 3. Variables aleatorias 3.1 Concepto de variable aleatoria 3.2 Variables aleatorias discretas 3.3 Variables aleatorias continuas 3.4 Medidas características de una variable aleatoria 3.5 Independencia de variables aleatorias 4. Modelos de distribución 4.1 Binomial 4.2 Geométrica 4.3 Poisson 4.4 Uniforme (continua) 4.5 Exponencial 4.6 Normal (con TCL) 5. Inferencia Estadística 5.1 Introducción 5.2 Estimadores y sus distribuciones en el muestreo 5.3 Intervalos de confianza 5.4 Contrastes de hipótesis 6. Control de calidad 6.1. Introducción al control de calidad 6.2. Gráficos de control por variables 6.3. Gráficos de control por atributos 7. Regresión lineal 7.1 Introducción 7.2 Regresión lineal simple 7.3 Regresión lineal múltiple

- Clases magistrales: 2,2 ECTS - Clases de resolución de problemas: 1,8 ECTS - Prácticas de ordenador: 1 ECTS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua y examen final): 1 ECTS