Última actualización: 20/06/2022


Curso Académico: 2022/2023

Tecnologías para la privacidad
(18198)
Titulación: Grado en Ingeniería Informática (218)


Coordinador/a: PERIS LOPEZ, PEDRO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Criptografía y Seguridad Informática (3º curso / 1 cuatrimestre) Redes de Ordenadores (3º curso / 1 cuatrimestre) Ingeniería de la ciberseguridad aplicada a la Ingeniería de Computadores / a los sistemas de información (3º curso / 2 cuatrimestre)
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a la ciberseguridad 2. Principios de privacidad 3. Introducción a la criptografía avanzada 4. Privacidad en Big data 5. Normativa
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF1. CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS. En ellas se presentarán los conocimientos que deben adquirir los alumnos. Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y pruebas de evaluación para adquirir las capacidades necesarias. AF2. TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. AF3. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE AF8: TALLERES Y LABORATORIOS. AF9: EXAMEN FINAL. En el que se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. MD1: THEORETICAL CLASS. The professor will give in-class presentations, including computer and audiovisual aids in which the course¿s main concepts are developed. Additional materials and literature will also be provided in order to supplement the student¿s learning. MD2: PRACTICAL CASES. Students will be required to resolve case studies, problems, etc. posed by the professor both individually and in groups. MD3: TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. MD6: PRÁCTICAS DE LABORATORIO. Docencia aplicada/experimental a talleres y laboratorios bajo la supervisión de un tutor.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Torra Vicenç. Data Privacy: Foundations, New Developments and the Big Data Challenge. Springer . 2017

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.