Última actualización: 07/06/2021


Curso Académico: 2021/2022

Ingeniería del Conocimiento
(13894)
Titulación: Grado en Ingeniería Informática (218)


Coordinador/a: FERNANDEZ ARREGUI, SUSANA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Estructura de datos y algoritmos (Curso: 1 /Cuatrimestre: 2) Inteligencia Artificial (Curso: 2/ Cuatrimestre: 2 ) Lógica (Curso 1: /Cuatrimestre: 2 )
Objetivos
Adquirir los resultados del aprendizaje y las competencias especificados en la Memoria Verifica del título
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a la Ingeniería del conocimiento 2. Fases de desarrollo de un sistema basado en el conocimiento 3. Sistemas basados en el conocimiento: 3.1 Sistemas de Producción 3.2 Sistemas de Planificación Automática 4. Procesos de análisis, diseño e implementación de soluciones informáticas basadas en el conocimiento
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
* Clases magistrales: 1 ECTS. Tienen por objetivo alcanzar las competencias de la asignatura. * Clases prácticas: 1 ECTS. Tienen por objetivo iniciar el desarrollo de las competencias básicas y generales de la asignatura. * Ejercicios de evaluación continua: 1,5 ECTS. Iniciados durante las clases magistrales y prácticas y terminados fuera de las mismas, tienen por objetivo completar el desarrollo de todas las competencias. * Trabajos prácticos: 2 ECTS. Desarrollados sin presencia del profesor, tienen por objetivo completar e integrar el desarrollo de todas las competencias. * Tutorías: TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. * Examen final: 0,5 ECTS. Tiene por objeto incidir y complementar en el desarrollo de las capacidades específicas cognitivas y procedimentales. Refleja especialmente la capacidad del alumno de resolver problemas nuevos utilizando las técnicas aprendidas en la asignatura.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 30
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 70
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Alonso Betanzos, Amparo. Ingeniería del conocimiento : aspectos metodológicos. Pearson Educación.
  • Gómez, Asunción. Ingeniería del conocimiento. Centro de Estudios Ramón Areces.
  • José T. Palma Méndez, Roque Marín Morales. Inteligencia Artificial: Técnicas, Métodos y Aplicaciones. Mc Graw-Hill.
  • Martínez Tomás, Rafael. Desarrollo de sistemas basados en el conocimiento : CLIPS y FuzzyCLIPS. Sanz y Torres.
  • Nils J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann.
  • Schreiber, Guus. Knowledge engineering and management : the commonKADS methodology. MIT Press.
  • Stuart Russell, Peter Norvig. Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Pearson / Prentice-Hall.

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


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