1. Introducción al análisis de datos y minería de datos 2. Aprendizaje con técnicas numéricas 3. Árboles para predicción numérica 4. Evaluación de prestaciones 5. Análisis de atributos 6. Metodologías en análisis de datos 7. Otras técnicas avanzadas (combinación, SVM, aprendizaje de sistemas difusos, técnicas genéticas,...)

Seminarios y lecciones magistrales con apoyo de medios informáticos y audiovisuales. Aprendizaje práctico basado en casos y problemas y resolución de ejercicios. Trabajo individual y en grupo o cooperativo con opción a presentación oral o escrita. Tutorías individuales y en grupo para resolución de dudas y consultas sobre la materia. Prácticas y actividades dirigidas de laboratorios.