Última actualización: 09/05/2024


Curso Académico: 2024/2025

Agentes Inteligentes
(19478)
Grado en Ingeniería Informática (Plan: 489 - Estudio: 218)


Coordinador/a: CARBO RUBIERA, JAVIER IGNACIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Programación
Objetivos
Generales: 1. Capacidad de análisis y síntesis 2. Capacidad de organizar y planificar 3. Resolución de problemas 4. Trabajo en equipo 5. Capacidad de aplicar los conocimientos teóricos en un trabajo práctico 6. Razonamiento crítico De conocimiento: 1. Conocimiento del concepto de agente 2. Conocimiento de las formas de evaluar la adecuación de un problema a los agentes. 3. Conocimiento sobre los distintos tipos de agentes 4. Conocimiento de las formas de comunicación entre agentes 5. Conocimiento sobre las formas de regular la interacción entre los agentes Procedimentales: 1. Diseñar la ontología y protocolos de un sistema de agentes 2. Diseñar el razonamiento interno de un agente 3. Utilización de herramientas específicas para la implementación de un sistema de agentes De actitud: 1. Capacidad para generar nuevas ideas (Creatividad) 2. Preocupación por la calidad 3. Motivación de logro 4. Interés por investigar y buscar soluciones a nuevos problemas
Competencias y resultados del aprendizaje
Enlace al documento

Descripción de contenidos: Programa
- Definición, ámbito y significado último de los agentes - Descripción formal del propósito, entorno, organización y contexto de un sistema de agentes - Arquitecturas y paradigmas de los agentes - Comunicaciones entre agentes - Implementación de agentes: lenguajes y plataformas - Futuros retos de los agentes: LLMs
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Lecciones magistrales con apoyo de medios informáticos y audiovisuales. Aprendizaje práctico basado en casos y problemas y resolución de ejercicios. Trabajo individual y en grupo o cooperativo con opción a presentación oral o escrita. Tutorías individuales y en grupo para resolución de dudas y consultas sobre la materia. Prácticas y actividades dirigidas de laboratorios.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 17
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 83




Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía complementaria
  • Gerhard Weiss . Multiagent Systems. MIT Press. 2013
  • Jacques Ferber . Multi-agent systems: An introduction to distributed artificial intelligence. AddisonWesley . 1999
  • M. Luck, P. McBurney, O. Shehory, S. Willmott . Agent Technology, Computing as Interaction: A Roadmap for Agent Based Computing. University of Southampton Department of Electronics & Computer Science. 2005
  • Michael Wooldridge. An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley. 2009
  • Nicholas R. Jennings. Agent Technology: Foundations, Applications, And Markets. Springer. 2010
  • S. Russel, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson. 2021

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.