Ficha

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Curso Académico: 2024/2025

Arquitectura de Datos

(19473)

Grado en Ingeniería Informática (Plan: 489 - Estudio: 218)

Coordinador/a: MORENO LOPEZ, LOURDES

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria

Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 4º

Cuatrimestre: 1º

Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)

Ficheros y bases de datos (2 curso / 2 cuatrimestre)) Programación (Curso: 1 / Cuatrimestre: 1) Estructuras de Datos y Algoritmos (Curso: 1 / Cuatrimestre: 2) Estructura de Computadores (Curso: 2 / Cuatrimestre: 1)

Competencias y resultados del aprendizaje

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¿	Identificar diferentes soluciones de gestión de datos dependiendo de la estructura de los datos
¿	Conocer y aplicar las tecnologías de Bases de Datos noSQL para almacenar datos estructurados y no estructurados
¿	Conocer y aplicar los principios de administración de Bases de Datos (confidencialidad, disponibilidad e integridad)

Descripción de contenidos: Programa

1. Introducción a las Arquitecturas de Datos * Tipos de datos y metadatos * Tipos de repositorios de datos * Bases de datos: Relacionales y NoSQL 2. Bases de Datos NoSQL * Características generales de las BD NoSQL * Tipos de BD NoSQL: Modelos de agregación y orientados a grafos * Gestores de Base de Datos NoSQL. Diseño, operaciones, consultas * Administración. Distribución y clústeres 3. Administración de Bases de Datos Relacionales * Rol y responsabilidades del administrador de bases de datos * Manejo del almacenamiento y seguridad * Transacciones, concurrencia, backup y recuperación 4. Gestión de Bases de Datos en la Nube * Introducción a la computación en la nube * Servicios en la nube para la gestión de bases de datos

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

* Clases magistrales: 1 ECTS . Clases en las cuales se presentan conceptos teóricos y técnicas para el diseño y administración de sistemas de almacenamiento y arquitecturas. * Clases prácticas: 1 ECTS. Tienen por objetivo iniciar el desarrollo de las competencias específicas instrumentales, así como las competencias de resolución de problemas y aplicación de conocimientos. * Pruebas de evaluación continua (trabajo individual): 1ECTS. Tienen por objetivo completar el desarrollo de las competencias específicas instrumentales e iniciar el desarrollo de las competencias específicas actitudinales, así como las competencias transversales resolución de problemas y aplicación de conocimientos.. * Trabajos prácticos (en grupo): 2,5 ECTS. Tienen por objetivo completar e integrar el desarrollo de todas las competencias específicas relacionadas con la resolución e implementación de casos prácticos donde queden bien documentados el planteamiento del problema, la elección del método de resolución, los resultados obtenidos y la interpretación de los mismos. * Tutorías: Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. * Examen final: 0,5 ECTS. Tiene por objeto incidir y complementar en el desarrollo de las capacidades específicas cognitivas y procedimentales. Refleja especialmente el aprovechamiento de las clases magistrales.

Sistema de evaluación

Peso porcentual del Examen Final 60
Peso porcentual del resto de la evaluación 40

Calendario de Evaluación Continua

EXAMEN FINAL. En el que se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. 
EVALUACIÓN CONTINUA. En ella se valorarán los trabajos, presentaciones, actuación en debates, exposiciones en clase, ejercicios, prácticas y trabajo en los talleres a lo largo del curso. 

* Evaluación Continua (40%): Incluye la realización de dos trabajos prácticos obligatorios, cada uno enfocado en un Sistema Gestor de Bases de Datos.
* Examen Final (60%): Evalúa todos los conceptos vistos a lo largo del curso. Para superar la asignatura, es obligatorio obtener una calificación mínima de 4 sobre 10 en este examen.

Convocatoria extraordinaria: normativa

Bibliografía básica

Elmasri, Ramez, Navathe, Sham.. Fundamentals of database systems. Pearson Addison Wesley.. 2017
M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez. Principles of Distributed Database Systems. Springer-Verlarg. 2011
Ramakrishnan, Raghu, Gehrke, Johannes. Database management systems. McGraw-Hill. 2003
Stefano Ceri, Giuseppe Pelagatti. Distributed Database. Principles and System. McGraw-Hill. 1988

Recursos Electrónicos *

Apache Cassandra · Welcome to Apache Cassandra¿s documentation! : https://cassandra.apache.org/doc/latest/
MongoDB · MongoDB Documentation : https://www.mongodb.com/docs/#mongodb-documentation
Neo4j · Neo4j documentation : http://neo4j.com/docs/
Oracle · Oracle Database Documentation : https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/

Bibliografía complementaria

Andreas Meier & Michael Kaufmann. SQL & NoSQL Databases: Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management, . Springer. 2019
Bradshaw, S., Brazil, E., & Chodorow, K. . MongoDB: the definitive guide: powerful and scalable data storage. . O'Reilly Media.. 2019
Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy, Jessi Ashdown. Data Governance: The Definitive Guide: People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness. O'Reilly Media. 2021
Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem. Graph Databases. 2nd. edition.. O'Reilly Media. 2015
Rahimi, S. K., & Haug, F. S.. Distributed database management systems: A Practical Approach. . John Wiley & Sons. 2010
Redmond, E. &Wilson. Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement. The Pragmatic Bookshelf. 2010
Sadalage, P. & Fowler. . NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. Pearson Education. 2013

(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.