Última actualización: 26/06/2021


Curso Académico: 2021/2022

Diseño de sistemas operativos
(13889)
Grado en Ingeniería Informática (Plan 2018) (Plan: 431 - Estudio: 218)


Coordinador/a: GARCIA GUZMAN, JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
* Programación (Curso 1 / Cuatrimestre 1) * Desarrollo de Software (Curso 2 / Cuatrimestre 2) * Sistemas Operativos (Curso 2 / Cuatrimestre 2)
Objetivos
El objetivo de este curso es que el estudiante conozca la organización y estructura de los sistemas operativos necesarios para los sistemas basados en Internet de las Cosas. Así mismo, los estudiantes aprenderán los servicios que integran este tipo de sistemas basados en sensores y actuadores y de comprender la influencia que las decisiones de diseño tienen sobre el comportamiento de un Sistema de Internet de las Cosas. Para lograr este objetivo el alumno debe adquirir una serie de competencias genéricas, conocimientos, capacidades y actitudes. Competencias Transversales/Genéricas: - Capacidad de análisis y síntesis - Capacidad de organizar y planificar - Resolución de problemas - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Competencias Específicas - Cognitivas (Saber) 1. Conocer los distintos tipos de dispositivos y sistemas operativos de un Sistema de Internet de las Cosas. 2. Conocer distintos tipos de uso y aplicaciones de la tecnología IoT en la sociedad actual. 3. Conocer la estructura de un Sistema Operativo Embebido que permiten controlar el funcionamiento de sensores y actuadores. 4. Conocer los criterios para seleccionar los Sistemas Operativos Embebidos necesarios para controlar sensores y actuadores. 5. Conocer las interfaces de programación (APIs) que los sistemas embebidos proporcionan para personalizar el funcionamiento de sensores y actuadores. 6. Conocer los fundamentos para la programación de dispositivos IoT a través de las APIs proporcionadas por los Sistemas Operativos Embebidos. 7. Conocer sistemas operativos y plataformas de base para gestionar nubes de dispositivos IoT. 8. Conocer los fundamentos de sistemas operativos para empaquetar y virtualizar microservicios para gestionar nubes de dispositivos IoT. Competencias Comunes a la Rama de Informática - Actitudinales (Ser) 1. Actitud crítica respecto a la arquitectura interna de los sistemas IoT 2. Preocupación por la calidad de los componentes de un sistema IoT 3. Motivación de logro de soluciones mejores 4. Capacidad de autoaprendizaje
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Arquitectura de Sistemas IoT 2. Sensores y Actuadores 3. Sistemas Operativos Embebidos para dispositivos IoT 4. Fundamentos de la programación de Dispositivos IoT 5. Protocolos para la gestión de nubes de dispositivos IoT 6. Microservicios para la gestión de nubes de dispositivos IoT 7. Empaquetamiento y despliegue de microservicios IoT
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
* Clases magistrales: 1 ECTS. Tienen por objetivo alcanzar las competencias específicas cognitivas de la asignatura, así como las competencias transversales capacidad de análisis y abstracción. * Clases prácticas: 1 ECTS. Tienen por objetivo iniciar el desarrollo de las competencias específicas instrumentales, así como las competencias transversales resolución de problemas y aplicación de conocimientos. * Cuadernos de prácticas: 2 ECTS. Iniciados durante las clases prácticas y terminados fuera de las mismas, tienen por objetivo completar el desarrollo de las competencias específicas instrumentales e iniciar el desarrollo de las competencias específicas actitudinales, así como las competencias transversales resolución de problemas y aplicación de conocimientos. * Trabajo Final: 1,5 ECTS. Desarrollados sin presencia del profesor, tienen por objetivo completar e integrar el desarrollo de todas las competencias específicas y transversales, en la resolución de dos casos prácticos donde queden bien documentados el planteamiento del problema, la elección del método de resolución, los resultados obtenidos y la interpretación de los mismos. Examen final: 0,5 ECTS. Tiene por objeto incidir y complementar en el desarrollo de las capacidades específicas cognitivas y procedimentales. Refleja especialmente el aprovechamiento de las clases magistrales. Tutorías: TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. Relación entre resultados y actividad evaluable. CB4: Clases prácticas, cuadernos de prácticas y reto final. CG9: Clases prácticas, cuadernos de prácticas y reto final. CGB4: Clases de teoría, Clases prácticas, exámenes, cuadernos de prácticas y reto final. CB5: Clases de teoría, Clases prácticas, exámenes, cuadernos de prácticas y reto final. CGO4: Clases de teoría, Clases prácticas, exámenes, cuadernos de prácticas y reto final. CGO6: Clases prácticas, cuadernos de prácticas y reto final. CECRI 10: Clases de teoría, Clases prácticas, exámenes, cuadernos de prácticas y reto final. CECRI 11: Clases de teoría, Clases prácticas, exámenes, cuadernos de prácticas y reto final. * CG9: Cuadernos de prácticas y retos * CGB4: Cuadernos de prácticas y retos * CECRI10: Exámenes, Cuadernos de prácticas y retos Soft-skills: trabajo en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 30
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 70
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Anand Tamboli. Build Your Own IoT Platform: Develop a Fully Flexible and Scalable Internet of Things Platform in 24 Hours. Apress. 2019
  • Bob Familiar. Microservices, IoT, and Azure: Leveraging DevOps and Microservice Architecture to Deliver SaaS Solutions. Apress. 2015
  • Gabriel N. Schenker, Hideto Saito, Hui-Chuan Chloe Lee, Ke-Jou Carol Hsu. Getting Started with Containerization. Packt Publishing. 2019
  • Perry Lea. Internet of Things for Architects. Packt Publishing. 2018
  • Peter Waher. Mastering Internet of Things. Packt Publishing. 2018
  • Qusay F. Hassan. Internet of Things A to Z. Wiley-IEEE Press. 2018
  • Richard Blum, Christine Bresnahan. Sams Teach Yourself Python Programming for Raspberry Pi in 24 Hours, Second Edition. Sams. 2015

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.