El objetivo de este curso es que el estudiante adquiera un conjunto de competencias relacionadas con la Estadística tanto a nivel teórico como aplicado.
Estas competencias se pueden clasificar en: básicas, generales y específicas.
Competencias básicas:
- Capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. (CB3)
Competencias generales:
-Habilidad para aplicar conocimientos de matemáticas y estadística en el campo de la ingeniería informática. (PO a)
-Habilidad para interpretar datos y resultados de experimentos. (PO b)
-Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas estadísticas adecuadas para la concepción, el desarrollo, la monitorización, la gestión y explotación de sistemas informáticos. (PO i)
-Comunicar de forma efectiva, de forma verbal, escrita o mediante gráficos, conocimientos, procedimientos, análisis y resultados estadísticos. (PO g)
-Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. (CGB1)
Competencias específicas:
-Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos univariantes y bivariantes.
-Calcular probabilidades y momentos estadísticos en distintos espacios.
-Manejar variables aleatorias y conocer su utilidad para la modelización de fenómenos reales.
-Reconocer situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales.
-Conocer y aplicar las propiedades básicas de los estimadores puntuales y de intervalo con el fin de realizar inferencias sobre un problema real.
-Conocer los fundamentos y práctica de los modelos estadísticos y la estimación óptima de sus parámetros mediante maximización de la verosimilitud y la minimización de los errores cuadráticos.
-Formular hipótesis sobre una población.
-Construir modelos lineales sencillos que ayuden a entender y predecir fenómenos reales.
-Saber utilizar e interpretar herramientas de software estadístico.