Ficha

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Curso Académico: 2013/2014

Inteligencia artificial en industria de entretenimiento

(15987)

Grado en Ingeniería Informática (Plan 2011) (Plan: 256 - Estudio: 218)

Coordinador/a: FUENTETAJA PIZAN, RAQUEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa

Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 4º

Cuatrimestre:

Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)

Inteligencia Artificial

ObjetivosMapa de competencias

- Capacidad para resolver problemas, tanto individualmente como en equipo (PO a,b,c,d,e,k) - Trabajo en equipo para analizar y diseñar soluciones informáticas (PO a,b,c,d) - Capacidad de análisis y de síntesis (PO a,b,c) - Capacidad de organización y planificación (PO b,c,d) - Capacidad de gestión de la información (captación y análisis de la información) (PO a,b,k) - Capacidad para tomar decisiones (PO a,b,c,d,e) - Motivación por la calidad y la mejora continua (PO b) - Comunicación oral y escrita (PO g) - Razonamiento crítico (PO a,b,d) - Conocimientos básicos y fundamentales de la Intelligencia Artificial en la industria del entretenimiento (PO a) - Interpretación de las especificaciones funcionales encaminadas al desarrollo de aplicaciones orientadas a la industria del entretenimiento (PO a,b,c,e) - Realización del análisis y el diseño detallado de aplicaciones informáticas en la industria del entretenimiento (PO a,b,c,e,k)

Descripción de contenidos: Programa

1. Introducción al curso de IA en la industria del entretenimiento 2. Programación de Non Playing Characters (NPCs) 2.1 Movimiento 2.2 Búsqueda de caminos 2.2.1. Búsqueda de caminos: técnicas básicas 2.2.2. Búsqueda de caminos: técnicas avanzadas 2.3 Toma de decisiones 2.3.1. Introducción a la programación 2.3.2. Máquinas de estados 2.3.3. Árboles de decisión y sistemas de reglas 2.3.4. Comportamiento orientado a metas 2.4. Táctica y estrategia 2.5. Aprendizaje automático 2.6. Juegos de tablero 3. Interfaces y diseño 4. Aplicaciones

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

Clases magistrales (1 crédito ECTS) - Orientadas, entre otras, a las competencias relacionadas con el conocimiento de los conceptos, relaciones entre los mismos, técnicas a utilizar, o formas de analizar y sintetizar conocimiento (PO a) Prácticas en grupos (3 créditos ECTS) - Orientadas, entre otras, a las competencias relacionadas con el trabajo en equipo, la resolución de problemas, la organización del trabajo, o la comunicación oral (presentación de los resultados en público) y escrita (redacción de memorias de los trabajos realizados) (PO b,c,d,e,g,k) Trabajos individuales (2 créditos ECTS) - Orientadas, entre otras, a las competencias relacionadas con la planificación, el análisis y la síntesis, el razonamiento crítico, o el aprendizaje de los conceptos. (PO a,c,e,g)

Sistema de evaluación

Evaluación combinada a partir de las diferentes actividades realizadas por el alumno individual o colectivamente, teniendo en cuenta el esfuerzo realizado por cada alumno en cada una de las actividades formativas descritas anteriormente
- Se realizará una evaluación formativa a través de la realimentación continua que permita al alumno evaluar qué conoce y qué se espera de él
- La nota final corresponderá en un 50% a las actividades individuales del alumno (PO a,c,e,g)  y un 50% a las actividades de equipo (PO b,c,d,e,g,k). Dentro de las actividades individuales se tendrá en cuenta la evaluación de las actividades realizadas durante el curso (un 70% de la nota individual) y un examen final (un 30% de la nota individual)

Peso porcentual del Examen Final 30
Peso porcentual del resto de la evaluación 70

Bibliografía básica

David M. Bourg, Glenn Seemann. AI for game developers. O'Reilly. 2004
Ian Millington, John Funge. Artificial Intelligence for Games. Morgan Kaufmann. 2009
Steve Rabin. AI game programming wisdom (1,2,3,4). Charles River Media. 2002-2008

Bibliografía complementaria

Mat Buckland. Programming Game AI by Example. Wordware Pub. 2004
Brian Schwab. AI game engine programming. Course Technology. 2008
S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall. 2010

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.