Última actualización: 24/04/2019


Curso Académico: 2019/2020

Estadística
(13495)
Titulación: Grado en Ingeniería de Comunicaciones Móviles y Espaciales (217)


Coordinador/a: DURBAN REGUERA, MARIA LUZ

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Formación básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas



Materias que se recomienda haber superado
Cálculo I Algebra Lineal
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.Más información en este enlace
El objetivo de este curso es que el alumno adquiera fundamentos básicos de probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos. Para la consecución de estos objetivos, el alumno debe adquirir una serie de conocimientos y capacidades. Por lo que se refiere a los conocimientos, al finalizar el curso el alumno deberá ser capaz de: -Conocer y manejar conceptos básicos de probabilidad -Entender los conceptos de funciones de probabilidad y densidad de variables y vectores aleatorios -Identificar y comprender las transformaciones de variables y vectores aleatorios -Comprender los conceptos de señal y ruido como proceso estocástico El alumno adquirirá en este curso, las siguientes capacidades específicas y destrezas: Capacidades Específicas (PO a): -Calcular fiabilidad de sistemas -Manejar e interpretar el concepto de variable aleatoria en el contexto de las telecomunicaciones -Trabajar con transformaciones de variables aleatorias y sus propiedades. -Clasificar procesos estocásticos, así como calcular e interpretar sus estadísticos Destrezas: -Capacidad para identificar y aplicar conceptos teóricos a problemas reales. Esta destreza se trabajará a través de la resolución de problemas (PO a, e) -Habilidad para analizar conjuntos de datos e interpretar los resultados. Esta capacidad se trabajará tanto en las clases de problemas como en las prácticas de ordenador (PO a, b) -Comunicación efectiva de conocimientos, análisis y resultados estadísticos. Esta destreza se trabajará en las prácticas de laboratorio, y en la resolución de problemas en clase. (PO a, b, g) -Capacidad para trabajar en equipo de forma respetuosa, creativa y efectiva. Esta destreza se trabajará en las prácticas de laboratorio y en la resolución de problemas por equipos en clase (PO d, g)
Descripción de contenidos: Programa
Este es un curso en el que se estudian los fundamentos de la probabilidad y variables aleatorias. El programa se divide en cinco bloques: * Probabilidad -Conceptos básicos sobre conjuntos -Concepto de Probabilidad y propiedades -Cálculo de probabilidades: Laplace -Probabilidad condicionada e independencia de sucesos -Teorema de Bayes *Variables aleatorias -Concepto de variable aleatoria -Variables discretas: funciones de probabilidad y distribución -Variables continuas: funciones de densidad y distribución -Momentos de una variable aleatorias -Transformación de variables aleatorias *Modelos de probabilidad -Variable Bernouilli y Binomial -Variable de Poisson -Variable Exponencial -Variable Normal -Teorema Central de Límite: aproximación de variables *Vectores aleatorios -Distribución conjunta -Vectores discretos y continuos: funciones de probabilidad, densidad y distribución conjunta -Distribuciones marginales -Distribuciones condicionadas, independencia de variables -Momentos de un vector aleatorio -Transformaciones de vectores aleatorios *Procesos Estocásticos -Concepto de proceso estocástico y clasificación -Función de distribución -Estadísticos de un proceso estocástico: Media, Varianza, Autocovarianza, Autocorrelación -Correlación entre procesos, independencia, ortogonalidad -Estacionaridad -Ergodicidad
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales: Presentación de conceptos y ejemplos. Para facilitar el aprendizaje, los alumnos tendrán un texto básico de referencia, notas de clase y relaciones de problemas que servirán de herramienta para el autoaprendizaje (PO a, b) 2.5 ECTS - Clases de resolución de problemas (clases participativas en grupos más reducidos) (PO a, d, e, g) 2.2 ECTS - Prácticas de ordenador (PO a, d, e, g) 0.3 ECTS - Sesiones de evaluación (exámenes de evaluación continua, examen final): 1 ECTS
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • Juan Ruiz, J., Palomo Sánchez, J.G., Sánchez Naranjo, M.J. y Sánchez R. Morcillo, I.. Problemas Resueltos de Estadística. Sintesis.
  • Peebles, P.Z.. Principios de probabilidad, variables aleatorias and señales aleatorias. McGraw-Hill..
  • Peña, D.. Fundamentos de Estadística. Alianza.
Bibliografía complementaria
  • Haykin, S.. Communication Systems,. Wiley.
  • Papoulis,A.. Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill.
  • Proakis, G.J. y Salehi, M.. Communication Systems Engineering. Prentice Hall.

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: http://www.est.uc3m.es/esp/nueva_docencia/leganes/ing_tec_teleco_todas/estadistica/