Última actualización: 11/05/2023


Curso Académico: 2023/2024

Ampliación de Matemáticas II
(15940)
Grado en Ingeniería de Sistemas de Comunicaciones (Plan: 254 - Estudio: 217)


Coordinador/a: ARVESU CARBALLO, JORGE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Matemáticas

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Álgebra Lineal, Cálculo I
Objetivos
1. Técnicas numéricas básicas para resolver problemas en Ingeniería. 2. Aprender a usar el programa MATLAB para resolver problemas numéricos. 3. Técnicas de resolución de problemas de recuento y combinatoria 4. Plantear y resolver problemas de matemática discreta.
Descripción de contenidos: Programa
TEMA 0: Algoritmos y complejidad 0.1 Crecimiento de funciones 0.2 Complejidad de algoritmos 0.3 Bases de numeración TEMA 1: Números en coma flotante y errores 1.1 Números en coma flotante 1.2 Números en coma flotante con Matlab 1.3 Aritmética en coma flotante TEMA 2: Los números enteros y su aritmética 2.1 Divisibilidad en Z y aritmética modular 2.2 Representación de enteros y algoritmos 2.3 Primos y Máximo Común divisor 2.4 Resolviendo congruencias. El Teorema Chino del Resto TEMA 3: Combinatoria 3.1 Aprendiendo a contar 3.2 El principio del palomar 3.3 Permutaciones y combinaciones TEMA 4: Algoritmos numéricos para sistemas de ecuaciones lineales 4.1 Eliminación Gaussiana y descomposición LU 4.2 Otra vez LU 4.3 Pivotaje y matrices de permutación 4.4 Estudio de errores 4.5 lutx TEMA 5: Interpolación 5.1 Interpolación polinómica 5.2 Interpolación lineal a trozos 5.3 Interpolación cúbica 5.4 splinetx y pchiptx TEMA 6: Raíces y ceros de funciones 6.1 El método de la bisección 6.2 Métodos iterativos y ritmos de convergencia 6.3 Método de Newton y de la secante 6.4 Interpolación cuadrática inversa 6.5 Algoritmo de Brent y fzerotx TEMA 7: Cuadratura numérica 7.1 Reglas simples y reglas compuestas 7.2 Cuadratura adaptativa. quadtx 7.3 Cuadratura gaussiana TEMA 8: Algoritmos numéricos para problemas de mínimos cuadrados 8.1 Ajuste de curvas 8.2 Ajuste por mínimos cuadrados
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las sesiones semanales se dividirán en dos: - La sesión de teoría, en clase, con pizarra y/o proyector en la que se explicarán los conceptos y resultados teóricos fundamentales. - La sesión de laboratorio y/o problemas, en la que los alumnos trabajaran en programas y en problemas planteados por el profesor. Algunas de estas sesiones se impartirán en laboratorios de informática.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50

Bibliografía básica
  • C. Moler. Numerical Computing with MATLAB. SIAM. 2004
  • D. J. Higham N. J. Higham. Matlab Guide. SIAM. 2000
  • J.H. Mathews y K.D. Fink. Métodos numéricos con Matlab, 3ª ed. Prentice Hall. 2000
  • K.H. Rosen. Matemática discreta y sus aplicaciones. McGraw-Hill. 2004
  • T. Sauer. Análisis Numérico 2ed. Pearson. 2013
Bibliografía complementaria
  • B. Kolman, R. C. Busby, S. Ross. Estructuras de Matemática Discreta para la Computación. Pearson Educación. 1997
  • G. W. Stewart. Afternotes on Numerical Analysis. SIAM. 1996
  • G. W. Stewart. Afternotes goes to Graduate School. SIAM. 1998
  • J.M. Sanz-Serna. Diez Lecciones de Cálculo Numérico. Universidad de Valladolid. 2010
  • R. Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas, Cuarta Edición. Prentice-Hall. 1999

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.