Última actualización: 20/01/2025


Curso Académico: 2024/2025

Cálculo numérico en ingeniería
(18450)
Grado en Ingeniería Telemática (Plan: 447 - Estudio: 215)


Coordinador/a: QUINTANA MATO, YAMILET DEL CARMEN

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Matemáticas

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Álgebra Lineal, Cálculo I y II
Objetivos
1. Técnicas numéricas básicas para resolver problemas en Ingeniería. 2. Aprender a usar el programa MATLAB para resolver problemas numéricos. 3. Técnicas de resolución de problemas de integración y diferenciación. 4. Modelar, plantear y resolver problemas de tecnologías de comunicación, sonido e imagen.
Competencias y resultados del aprendizaje
CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio CG3: Conocimiento de materias básicas y tecnologías, que le capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. CG10: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. RA1: Conocimiento y comprensión de los fundamentos básicos generales de la ingeniería, los principios científicos y matemáticos, así como los de su rama o especialidad, incluyendo algún conocimiento a la vanguardia de su campo. RA5: Los egresados tendrán la capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión para poder resolver problemas, dirigir investigaciones y diseñar dispositivos o procesos de ingeniería. Estas habilidades incluyen el conocimiento, uso y limitaciones de materiales, modelos informáticos, ingeniería de procesos, equipos, trabajo práctico, bibliografía técnica y fuentes de información. Deben tener conciencia de todas las implicaciones de la práctica de la ingeniería: éticas, medioambientales, comerciales e industriales
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a Matlab y aritmética en coma flotante. Interpolación polinómica. Series de Fourier y polinomio trigonométrico. Representación y aproximación de señales. 2. Métodos de integración numérica. Reglas simples y compuestas. Cuadratura adaptativa. 3. Problemas de valor inicial. Métodos de Euler, Taylor y Runge-Kutta. Métodos de predicción y corrección. 4. Problemas de contorno. Método de las diferencias finitas. Resolución de la ecuación de ondas. Método de elementos finitos y sus aplicaciones.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las sesiones se dividirán en dos: - La sesión de teoría, en clase, con pizarra y/o proyector en la que se explicarán los conceptos y resultados teóricos fundamentales. - La sesión de laboratorio y/o problemas, en la que los alumnos trabajaran en programas y en problemas planteados por el profesor. Estas sesiones se impartirán en laboratorios de informática.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50

Calendario de Evaluación Continua


Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía básica
  • C. Moler . Numerical Computing with MATLAB. SIAM. 2004
  • D. J. Higham N. J. Higham . Matlab Guide. SIAM. 2000
  • J.H. Mathews y K.D. Fink . Métodos numéricos con Matlab. Prentice Hall. 2000
  • T. Sauer . Análisis Numérico . Pearson. 2013
Bibliografía complementaria
  • G. W. Stewart . Afternotes on Numerical Analysis. SIAM. 1996
  • G. W. Stewart . Afternotes goes to Graduate School. SIAM. 1998
  • J.M. Sanz-Serna . Diez Lecciones de Cálculo Numérico. , Universidad de Valladolid. 2010

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.