El curso requiere los siguientes conocimientos básicos: - Cálculo - Programación - Estadística

- Conocer las técnicas básicas de pre-procesado de texto. - Utilizar herramientas software para pre-procesado de texto. - Conocer las técnicas de modelado de tópicos. - Utilizar herramientas software de modelado de tópicos en cuerpos de documentos. - Utilizar modelos de tópicos para extracción de información. - Aprender a manejar y entrenar modelos de representación semántica en un espacio vectorial. - Aprender a entrenar modelos de lenguaje utilizando redes neuronales recursivas. - Conocer estructuras básicas de traducción basadas en redes neuronales recursivas. - Utilizar herramientas de optimización para construir modelos de lenguaje con redes neuronales recursivas.

- Técnicas de preprocesado de documentos - Modelos de Tópicos - Redes Neuronales y Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) - Modelos de lenguaje con RNNs - Modelos Secuencia a Secuencia y Traducción Automática - Modelos de Atención

Se proponen tres tipos de actividades formativas: - clases de teoría, - prácticas de laboratorio. Los créditos ECTS incluyen en todos los casos la parte correspondiente de trabajo personal o en equipo por parte del alumno. CLASES DE TEORÍA (1.5 ECTS) Las clases de teoría serán lecciones magistrales en pizarra apoyadas en el uso de transparencias y otros medios audiovisuales (e.g., simulaciones por ordenador). Es importante destacar que estas clases requerirán iniciativa y trabajo personal y en grupo por parte del alumno (habrá conceptos que deberán estudiar personalmente a partir de algunas indicaciones, casos particulares de tendrán que desarrollar, etc.) PRÁCTICAS (1.5 ECTS) Dada la naturaleza de los modernos algoritmos de tratamiento de señales, resultan fundamentales para la formación el alumno las prácticas de laboratorio en las que se simulan/implementan (empleando software específico) los algoritmos cuyo diseño y análisis se discute en las clases teórica. Estas prácticas, por una parte, permiten al estudiante aplicar los conocimientos teóricos adquiridos para ensayar soluciones prácticas, de modo que pueda consolidar y analizar de forma crítica tales conocimientos.