K10_IA: Conocer los fundamentos de las redes neuronales artificiales y los modelos de aprendizaje profundo. S7_IA: Aplicar métodos de aprendizaje automático en problemas de clasificación, regresión, análisis no supervisado, y por refuerzo sobre datos audiovisuales y sistemas acústicos. S8_IA: Aplicar redes neuronales artificiales y modelos de aprendizaje profundo para desarrollar servicios, aplicaciones y sistemas de telecomunicación que incorporen datos audiovisuales y señales acústicas C2_ECRT1: Capacidad para aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas y servicios de telecomunicación. C3_ECRT2: Capacidad de utilizar aplicaciones de comunicación e informáticas (ofimáticas, bases de datos, cálculo avanzado, gestión de proyectos, visualización, etc.) para apoyar el desarrollo y explotación de redes, servicios y aplicaciones de telecomunicación y electrónica.

1. Perceptrones multicapa (redes neuronales densas) y retropropagación. 2. Regularización y técnicas de normalización 3. Explicabilidad 4. Redes neuronales convolucionales para imagen y grafos 5. Redes neuronales para secuencias 6. Robustez 7. Aprendizaje por refuerzo profundo

Lección Magistral - 0,78 ETCS Resolución de ejercicios y problemas - 0,7 ECTS Estudio Autónomo - 1,55 ECTS Trabajo en equipo - 1,55 ECTS Trabajo individual - 0,97 ECTS Prácticas de laboratorio - 0,3 ECTS Actividades de evaluación presencial - 0,15 ECTS