Sistemas Lineales Ingeniería de Sistemas de Vídeo

- Conocer los fundamentos matemáticos y estadísticos del procesado de imágenes, con especial énfasis en el procesado lineal. - Conocer los procesos de degradación de imágenes, y sus posibilidades de restauración. - Conocer los componentes básicos de un sistema de análisis e interpretación de imágenes. - Conocer las estrategias básicas de segmentación de imágenes, extracción de características, análisis y procesado morfológico y reconocimiento de patrones en imágenes. - Conocer las herramientas básicas para el procesado de secuencias de imágenes. - Manejar una herramienta software para el tratamiento de imágenes. - Implementar y manejar herramientas básicas de procesado: procesado lineal, procesado no lineal basado en máscaras, transformadas, operadores morfológicos, métodos básicos de extracción de características y segmentación.

0. Presentación. Aplicaciones del tratamiento de imágenes 1. Imagen y Vídeo Digital 2. Operaciones puntuales 3. Filtrado 4. Detección de bordes 5. Transformaciones geométricas 6. Procesado en el Dominio de la Frecuencia 7. Restauración de imágenes 8. Segmentación 9. Procesado Morfológico 10. Descriptores de imagen 11. Introducción a las redes neuronales (NNs) 12. Redes neuronales convolucionales (CNNs) para clasificación de imágenes 13. CNNs para detección de objetos y segmentación

La asignatura se impartirá mediante clases de dos tipos: teoría y prácticas de laboratorio. TEORÍA Las clases de teoría serán lecciones magistrales orientadas a presentar los conceptos fundamentales y los métodos del tratamiento de imagen, y resolver cuantas dudas se planteen los alumnos durante el aprendizaje. Para ello, se utilizarán transparencias, pizarra y demostraciones software. SESIONES DE LABORATORIO: Entre un 25% y 40% de la asignatura se desarrollará en el laboratorio, con practicas orientadas a (1) adquirir habilidad en el manejo de la herramienta software , (2) utilizar las herramientas del procesado de imagen para visualizar a través de ejemplos la eficacia de los métodos discutidos en las sesiones de teoría, (3) resolver problemas simples de procesado de imagen, y (4) realizar un trabajo final de la asignatura orientado a la resolución de un problema complejo.