Sistemas Lineales Ingeniería de Sistemas de Vídeo

- Conocer los fundamentos matemáticos y estadísticos del procesado de imágenes, con especial énfasis en el procesado lineal. - Conocer los procesos de degradación de imágenes, y sus posibilidades de restauración. - Conocer los componentes básicos de un sistema de análisis e interpretación de imágenes. - Conocer las estrategias básicas de segmentación de imágenes, extracción de características, análisis y procesado morfológico y reconocimiento de patrones en imágenes. - Conocer las herramientas básicas para el procesado de secuencias de imágenes. - Manejar una herramienta software para el tratamiento de imágenes. - Implementar y manejar herramientas básicas de procesado: procesado lineal, procesado no lineal basado en máscaras, transformadas, operadores morfológicos, métodos básicos de extracción de características y segmentación.

0. Presentación. Aplicaciones del tratamiento de imágenes 1. Imagen y Vídeo Digital 2. Técnicas básicas de tratamiento de imagen: transformaciones pixel a pixel, filtrado, procesado en el dominio de la frecuencia 3. Restauración de imágenes 4. Segmentación 5. Procesado Morfológico 6. Extracción de características y clasificación de imágenes 7. Redes neuronales convolucionales (CNNs) y sus aplicaciones en tratamiento de imágenes

La asignatura se impartirá mediante clases de dos tipos: teoría y prácticas de laboratorio. TEORÍA Las clases de teoría serán lecciones magistrales orientadas a presentar los conceptos fundamentales y los métodos del tratamiento de imagen, y resolver cuantas dudas se planteen los alumnos durante el aprendizaje. Para ello, se utilizarán transparencias, pizarra y demostraciones software. SESIONES DE LABORATORIO: Entre un 25% y 40% de la asignatura se desarrollará en el laboratorio, con practicas orientadas a (1) adquirir habilidad en el manejo de la herramienta software , (2) utilizar las herramientas del procesado de imagen para visualizar a través de ejemplos la eficacia de los métodos discutidos en las sesiones de teoría, (3) resolver problemas simples de procesado de imagen, y (4) realizar un trabajo final de la asignatura orientado a la resolución de un problema complejo.